| 姓名：杨汭华著 作者简介： 作品：《计量经济学》 |
| 第1章 计量经济学的基本问题 1.2 计量经济学分科 根据研究内容的不同，计量经济学可划分为理论计量经济学和应用计量经济学。根据研究特征的差异，计量经济学可划分为经典计量经济学和非经典计量经济学。 1.2.1 理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学探讨对经济计量模型设定的经济关系式的测度方法。如对于本书中广泛使用的最小二乘法（least squares），理论计量经济学探讨此方法所涉及的假定、方法的性质以及某些假定不成立时，对这些性质的影响。应用计量经济学则以理论计量经济学作为工具，去研究经济领域中的问题，如生产函数、投资函数、供求函数等，侧重于建立与应用模型进行实际问题的处理。本书对理论计量经济学和应用计量经济学均有涉及。 1.2.2 经典计量经济学和非经典计量经济学 经典计量经济学一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学，它们具有显著的共同特征：①模型类型：采用随机模型；②模型导向：以经济理论为导向建立模型；③模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数；④数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量；⑤估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者极大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的以微观计量经济学、非参数计量经济学和动态计量经济学为主要内容的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。 …… 更多 |
| 第1章 计量经济学的基本问题 1.1 什么是计量经济学 1.2 计量经济学分科 1.3 计量经济学方法论 1.4 经济计量模型的类型和构成 1.5 建模数据的收集与加工 1.6 经济计量模型的应用 1.7 经济计量应用软件简介 第2章 简单线性回归模型 2.1 相关和回归的关系 2.2 一元线性回归模型 2.3 过原点的一元线性回归 2.4 二元线性回归模型 2.5 eviews应用 第3章 k元线性回归模型 3.1 回归模型的设定 3.2 回归模型的参数估计 3.3 拟合优度测量 3.4 参数假设检验 3.5 预测应用 3.6 偏相关系数和复相关系数 3.7 评价回归模型 3.8 eviews应用 第4章 k元线性回归模型的扩展 4.1 解释变量设定偏误及其检验 4.2 虚拟变量（dumb variable）模型 4.3 模型估计方法 4.4 统计检验 第5章 多重共线性 5.1 多重共线性的含义 5.2 多重共线性的来源和后果 5.3 多重共线性的诊断 5.4 多重共线性的补救措施 5.5 eviews应用 5.6 多重共线性一定要处理吗 第6章 异方差 6.1 广义最小二乘法原理 6.2 异方差的来源及后果 6.3 异方差的检验 6.4 异方差的处理 6.5 eviews应用 第7章 自相关 7.1 自相关的含义及类型 7.2 自相关的来源及后果 7.3 自相关的检验 7.4 模型的估计和预测 7.5 eviews应用 第8章 随机解释变量 8.1 统计量的渐近性质 8.2 随机解释变量问题 8.3 工具变量法 8.4 eviews应用 第9章 滞后变量模型 9.1 滞后效应 9.2 滞后变量模型的类型 9.3 分布滞后模型的估计 9.4 自回归模型的建立 9.5 自回归模型的估计 9.6 eviews应用 9.7 格兰杰因果关系检验 第 更多 |
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