| 空间数据和过程广泛存在于环境、资源、生态、地质、地理、社会、经济、人口健康、公共安全等领域之中。本书强调理论性和实践性，可读性极强。 |
| 前言 空间分析引论 0.1地理信息系统和地球信息科学 0.2空间分析定义 0.3经典线性回归 0.4空间线性回归 0.5空间分析软件 0.6发展 第1篇 空间数据预处理 导读 第1章 空间数据的完备化 1.1问题的提出 1.2空间数据的缺值处理 1.3空间数据的插值 1.4算例 第2章 空间数据的标准化 2.1问题的提出 2.2基本原理 2.3方法 2.4算例 2.5本章小结 第2篇 空间数据统计分析 导读 第3章 点格局识别 3.1问题的提出 3.2原理 3.3计算公式 3.4算例 3.5小结 第4章 点数据回归 4.1问题的提出 4.2原理 4.3计算公式 4.4算例 第5章 格数据统计 5.1问题的提出 5.2原理 5.3计算公式 5.4算例 第6章 格数据回归 6.1空间回归与一般回归 6.2地理加权回归 6.3二阶空间回归模型 6.4二阶空间回归模型似然函数求解 6.5算例 第7章 非参数统计 7.1问题的提出 7.2原理 7.3计算公式 7.4算例 第8章 时空数据挖掘 8.1引言 8.2原理 8.3算例(以时空关联规则为例) 8.4小结 第9章 空间抽样设计 9.1问题的提出 9.2经典抽样方法 9.3空间抽样方法 9.4算例 第10章 空间过程因子识别 10.1问题的提出 10.2空间过程类型 10.3基于机理的空间过程因子识别 10.4基于数据的空间过程因子识别 10.5算例 第11章 时空格局诊断 11.1问题的提出 11.2原理 11.3计算公式 11.4算例 第12章 时空联动分析 12.1问题的提出 12.2方法 12.3算例 12.4讨论 第3篇 空间过程建模 导读 第13章 空间参数反演 13.1问题的提出 13.2原理 13.3计算公式 13.4算例 第14章 水流运动模型 14.1问题的提出 14.2原理 14.3计算公式 14.4算例 第15章 |
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