| 工程类、数学类高年级大学生、研究生，科研工作者 |
| 序言 第1章 Z.Pawlak粗集的概念与应用 1.1 Z.Pawlak粗集与它的结构 1.2 集合X的下近似与上近似关系 1.3 知识的属性依赖发现 1.4 知识的颗粒特征 1.5 知识粒度与属性的依赖 1.6 重要度与最小约简 1.7 决策系统与决策协调度 1.8 粗集在决策中的应用 第2章 变异粗集 2.1 变异粗集和它的结构 2.2 [а/R]知识与[а/R]知识挖掘判定定理 2.3 变异知识[а/R]和它的依赖特性 2.4 [а/R]知识-[R]知识生成与它的依赖性定理 2.5 [а/R]知识-[R]知识k阶生成与它的依赖性定理 第3章 S-粗集 3.1 元素迁移f与元素迁移f概念 3.2 单向S-粗集 3.3 双向S-粗集与单向S-粗集对偶 3.4 分解基，f-分解类与还原基，f-还原类 3.5 S-粗集的F-分解定理 3.6 S-粗集的F-还原定理 3.7 F-分解-F-还原的关系与分解基-还原基的不变性 3.8 S-粗集的副集а-生成与а-生成定理 3.9 S-粗集的副集η-嵌入与η-嵌入定理 3.10 单向变异S-粗集 3.11 双向变异S-粗集 3.12 变异S-粗集的变异-对偶原理 第4章 S-粗集与它的遗传 4.1 f-产遗传基因与f-遗传知识 4.2 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理 4.3 S-粗集的F-遗传显性特征 4.4 F-遗传变异与F-遗传显性的关系 4.5 f-遗传基因与f-遗传知识 4.6 S-粗集的F-遗传与F-遗传定理 4.7 S-粗集的F-遗传隐性特征 4.8 F-遗传变异与F-遗传隐性的关系 4.9 （f，f）-遗传知识与（f，f）-遗传基因 4.10 S-粗集的(F，F)-遗传与(F，F)-遗传定理 4.11 (F，F)-遗传显性与(F，F)-遗传隐性的关系 4.12 S-粗集在新金属材料发现中的应用 4.13 S-粗集在知识过滤-知识发现中的应用 第5章 S-粗集与它的记忆 5.1 元素迁移f与f-记忆知识 5.2 F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性 5.3 元素迁移f与f-记忆知识 5.4 F-记忆S-粗集与它的F-记忆特性 5.5 （f，f）-记忆知识 5.6 F记忆S-粗集与它的F-记忆特性 5.7 S-粗集的记忆特性在系统跟踪识别中的应用 第6章 函数S-粗集 6.1 函数单向S-粗集 6.2 函数双向S-粗集 6.3 函数单向S-粗集的对偶形式 6.4 函数S-粗集与S-粗集的关系 6.5 函数迁移与它的特征 6.6 函数S-粗集的数据模型与系统规律分离应用 6.7 函数粗集与z.Pawlak粗集的关系 第7章 S-粗决策与S-粗决策模型 7.1 普通集上的决策与决策模型 7.2 Z.Pawlak粗集生成的粗决策与粗决策模型 7.3 单向S-粗决策与粗决策模型 7.4 双向S-粗决策与粗决策模型 7.5 单向S-粗决策对偶与对偶粗决策模型 第8章 S-粗集与学科交叉，渗透，融合，嫁接讨论 8.1 S-粗集与系统分析-系统识别的渗透 8.2 S-粗集与生命科学的嫁接 8.3 函数S-粗集与系统管理的融合 8.4 函数S-粗集与金融-经济系统的交叉 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）