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| 本书的出版填补了国内生物医学信号数字处理技术上的空白。全书采取开放式的写作方式，鼓励创造性思维，在叙述上特别注重概念清楚、辨析明白、浅显易懂；内容上既兼顾经典又反映现代，应用上强调范围广而实用性强，在介绍经典内容时结合生物医学信号处理实例，在介绍应用时注意概念清楚、理论明晰。本书将对广大生物医学工程工作者了解该领域起到抛砖引玉的作用。 |
| 前言一 前言二 绪论/1 第一部分 生物医学数字信号时域处理 第一章 生物医学信号检测基础/11 第一节 生物医学传感器简介/11 第二节 生物医学信号的放大器/14 第三节 生物医学信号的数字化/17 第四节 生物医学信号获取与处理系统的基本组成/20 第五节 生物医学检测中的干扰与噪声/22 参考文献/23 第二章 确定性信号的描述/24 第一节 信号的时域和变换域描述/24 第二节 信号的正交函数表示法/28 第三节 信号的离散化/36 参考文献/39 第三章 随机信号的描述/40 第一节 随机信号/40 第二节 随机信号的古典表示法/42 第三节 随机信号的现代建模法/46 参考文献/57 第四章 非线性信号的特征和表示法/58 第一节 分形体和分维数/58 第二节 混沌特征及其定量描述/60 第三节 复杂性和复杂度/65 参考文献/7l 第五章 生物医学电源模型和三维问题/72 第一节 生物电信号源的偶极子模型/72 第二节 传输介质和导联系统/75 第三节 一维信号参数测量/80 第四节 二维信号及合成/84 第五节 三维信号及合成/86 参考文献/86 第六章 数字相关和数字卷积/87 第一节 线性相关/87 第二节 循环相关/90 第三节 相干函数与相干系数/92 第四节 线性卷积/95 第五节 循环卷积/99 第六节 相关技术的应用/102 参考文献/106 第七章 维纳滤波和卡尔曼滤波/107 第一节 维纳滤波器的时域解/108 第二节 维纳预测器/115 第三节 维纳滤波器的应用/119 第四节 卡尔曼滤波的信号模型/122 第五节 卡尔曼滤波方法/124 第六节 卡尔曼滤波器的应用/127 参考文献/130 第八章 生物医学信号时域数字滤波中的一些问题/131 第一节 噪声和干扰/131 第二节 加权平均滤波/136 第三节 周期平均滤波/139 第四节 叠加平均滤波/140 第五节 同态信号滤波/144 第六节 自适应滤波/145 参考文献/151 第二部分 生物医学数字信号频域处理 第九章 傅里叶变换和频域分析/155 第一节 |
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