| 本书注重理论和实践的结合，突出处理思想：基本概念论述明确，数理模型推导明晰；所选实例取材广泛、简明实用，具有较强的可操作性；内容丰富，反映了图像信息处理学科的一些重要成果和新进展，具有基础性、实用性和前瞻性。 |
| 序 前言 第1章 绪论 1.1 概述 1.2 数字图像处理研究的内容 1.3 数字图像处理的应用和发展 1.4 数字图像处理的基本要求 1.5 本书的内容、章节安排和特点 参考文献 第2章 图像的基础知识和数学模型 2.1 图像信息基础知识 2.2 光度学基础知识 2.3 视觉特性 2.4 图像质量评价 2.5 图像的数学描述 2.6 图像数字化 习题 参考文献 第3章 图像正交变换 3.1 线性变换 3.2 二维Fourier变换 3.3 二维离散Fourier变换的性质 3.4 快速Fourier变换 3.5 圆对称函数和Hankel变换 3.6 正弦型变换 3.7 方波型变换 3.8 基于特征向量的变换：离散K-L变换 习题 参考文献 第4章 小波分析 4.1 引言 4.2 信号的时频分析 4.3从Fourier侵权年到小波分析 4.4 多分辨率分析的一般理论 4.5 小波包分析 4.6 离散小波变换 4.7 离散小波变换的设计 4.8 小波变换的应用 习题 参考文献 第5章 图像增强 5.1 灰度变换 5.2 直方图修正 5.3 噪声清除 5.4 锐化 5.5 频域滤波增强 5.6 同态滤波 5.7 彩色增强 习题 参考文献 第6章 图像复原 6.1 概述 6.2 图像退化模型 6.3 成像系统及其传分析 6.4 线性滤波图像筣原方法 6.5 非线性统计复原 6.6 奇异值分解的广义逆复原法 6.7 随机时变PSF 6.8 随机时变PSF的识别和盲目复原 6.9 交互式复原 习题 参考文献 第7章 图像压缩编码 7.1 概述 7. |
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