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应用概率统计教程

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应用概率统计教程

最 低 价:¥9.80

定 价:¥28.00

作 者:曹炳元

出 版 社:科学出版社

出版时间:2005 年8月

I S B N:7030133277

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编辑推荐

内容简介

21世纪高等院校教材:本书分三部分:第一部分介绍了概率统计的历史概况,基本理论,如概率的定义、运算规则,Bayes定理等。第二部分叙述了随机变量和概率分布,从一维离散连续型到多维离散连续型,从随机变量到概率份部分层介绍,侧重介绍了应用最广泛的正态分布。第三部分主要介绍数理统计
  

作者简介

目录

第1章概率论的基本概念
11概率论研究的对象、随机性与样本空间
12概率事件的关系及其运算
13频率与概率
14概率的公理化定义
15概率的计算
16事件的独立性
习题
第2章一维随机变量及其分布
21随机变量与分布函数
22离散型随机变量
23泊松分布、几何分布与超几何分布
24连续型随机变量
25正态分布与,分布
26随机变量的函数
习题
第3章多维随机变量及其分布
31二维随机变量
32离散型和连续型二维随机变量
33边缘分布与独立性
.34条件分布
习题
第4章随机变量的数字特征
41一维随机变量的数字特征
42多维随机变量的数字特征
43佗维正态分布
习题
第5章大数定律与极限定理
51随机变量序列的收敛性、切比雪夫不等式
52大数定律
53中心极限定理
习题
第6章数理统计概述
61母体、样本、经验分布函数
62统计量及其分布
63次序统计量及其分布
习题
第7章参数估计
71点估计
72参数的区间估计
习题
第8章假设检验
81假设检验的基本概念
82单正态母体参数的检验
83两正态母体参数的检验
84非参数假设检验
85独立性检验法
习题
第9章方差分析
91单因子方差分析
92双因子方差分析
93应用方差分析注意的问题
习题
第10章回归分析
101回归及回归直线
102一元线性回归的数学模型
103推广ⅰ——非线性回归
104推广ⅱ——多元线性回归
习题
参考文献
附表
附表1二项分布累积概率p(ξ≤x)=∑cnp(1-p)n-1表
附表2泊松分布概率值表
附表3正态分布函数n(0,1)的数值表
附表4x2检验的临界值表
附表5f检验的临界值表
附表6t分布单侧临界值表
附表7科尔莫戈罗夫检验的临界值(dnα)表
附表8dn的极限分布表。
附表9相关系数临界值ro表

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