| 分子生物学的迅速发展，产生了大量的数据，而其间的关系也日趋复杂。计算分子生物学就是处理这些数据的新科学。分子生物学的迅速发展，产生了大量的数据，而其间的关系也日趋复杂。计算分子生物学就是处理这些数据的新科学。 |
| 译者序 前言 全书概述 习题 错误 致谢 第一章 分子生物学的基本概念 1.1 生命 1.2 蛋白质 1.3 核酸 1.4 分子遗传学机制 1.5 基因组是如何被研究的 1.6 人类基因组计划 1.7 序列数据库 习题 文献提要 第二章 串、图和算法 2.1 串 2.2 图 2.3 算法 习题 文献提要 第三章 序列比较与数据库搜索 3.1 生物学背景 3.2 比较两个序列 3.3 基本算法的扩展 3.4 比较多个序列 3.5 数据库搜索 3.6 其他问题 小结 习题 文献提要 第四章 DNA片段组装 4.1 生物学背景 4.2 模型 4.3 算法 4.4 启发式 小结 习题 文献提要 第五章 DNA物理作图 5.1 生物学背景 5.2 模型 5.3 一个CIP问题的算法 5.4 带错杂交作图的一种近似 5.5 杂交作图的启发式 小结 习题 文献提要 第六章 种系发生树 6.1 性状状态和完全种系发生问题 6.2 二值性状状态 6.3 两个性状 6.4 种系树的简约性和相容性 6.5 距离矩阵算法 6.6 种系数之间的一致 小结 习题 文献提要 第七章 基因组重排 7.1 生物学背景 7.2 有向块 7.3 无向块 小结 习题 文献提要 第八章 分子结构预测 8.1 RNA二级结构预测 8.2 蛋白质折叠问题 8.3 蛋白质比配 小结 习题 文献提要 第九章 结语：DNA计算 9.1 曼哈顿通路问题 9.2 可满足性 9.3 问题与展望 习题 文献提要 习题选 |
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