| 本书可作为经济管理类专业以及其他人文社会科学领域的统计学教材，也可供其他对应用统计学和SPSS软件有兴趣的实际工作者参考。 |
| 第1章 概率论基础知识 1.1随机实验样本空间概率与条件概率 1.2随机变量与概率分布的基本概念 1.3几个典型的概率分布 第2章 数据与数据的获得 2.1总体个体特征与数据 2.2数据类型 2.3获得数据的调查方法与间卷设计 2.4获得数据的实验方法 第3章 样本数据特征的初步分析 3.1样本数据结构的基本特征:频次与频率 3.2观察刻度级样本数据结构的茎叶图与直方图方法 3.3样本数据的位置特征:对数据中心的描述 3.4样本数据的离散特征 3.5样本数据特征的综合表达:箱形图 第4章SPSS的简单应用 4.1使用SPSS的基础知识 4.2SPSS的简单应用 第5章 总体分布样本分布与参数估计 5.1总体分布与样本分布 5.2统计量与统计量的分布 5.3点估计 5.4判断点估计的优劣标准 5.5区间估计 5.6SPSS参效估计中的应用 第6章 奏效假设检验 6.1假设检验的基本概念 6.2一个正态总体下的参数假设检验 6.3一个0-1总体分布下的参数假设检验 6.4两个正态总体下的参数假设检验 6.5大样本下两个任意总体的均值检验 6.6用SPSS作假设检验 第7章 非参数假设检验 7.1两个总体分布的非参数假设检验 7.2一个总体分布的非参数假设检验 7.3用SPSS作非参数检验 第8章 方差分析 8.1单因素方差分析 8.2用SPSS作单因素方差分析 8.3无重复实验的双因素方差分析 8.4重复实验的双因素方差分析 8.5用SPSS作双因素方差分析 第9章 普通相关分析 9.1两个随机变量的总体相关与样本相关 9.2Speaman等级相关 9.3偏相关 9.4相关系数异于零的显著性检验 9.5SPSS对普通相关分析的处理 9.6品质相关与SPSS的处理 第10章 线性回归分析 10.1一元线性回归 10.2多元线性回归 10.3逐步回归 10.4用SPSS处理经典回归问题 10.5多元线性回归的三大基本问题 10.6用SPSS处理线性回归的三大基本问题 第11章 主成分分析与因子分析 11.1主成分分析 11.2因子分析 11.3用SPSS进行因子分析 第12章 聚类分析与判别分析 12.1聚类分析的作法 12.2用SPSS做聚类分析 12.3判别分析的作法 12.4Fisher判别法 12.5Bayes判别法 12.6用SPSS做判别分析 附录1常用数理统计表 附录2各章思考题 主要参考文献 |
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