| 前言 第1章 绪论 1. 1 统计学的渊源及其体系 1. 2 统计学的概念 1. 3 统计学的性质与特点 1. 4 统计学的应用 第2章 统计数据的来源与数据质量 2. 1 统计数据的来源 2. 2 统计数据的测量尺度 2. 3 统计数据质量问题 第3章 数据分布与图示法 3. 1 几个概念 3. 2 统计频数分布 3. 3 统计资料图示与频数分布类型 3. 4 探索性数据分析 第4章 频数分布的特征数字 4. 1 引言 4. 2 集中趋势 4. 3 离散趋势 4. 4 偏度与峰度 第5章 概率原理 5. 1 基本概念 5. 2 概率 5. 3 概率运算法则 5. 4 全概公式与贝叶斯定理 第6章 随机变量与概率分布 6. 1 随机变量 6. 2 概率分布及其种类 6. 3 随机变量的期望. 方差及矩 6. 4 重要的离散型概率分布 6. 5 重要的连续型概率分布 第7章 抽样分布 7. 1 参数. 统计量与抽样分布 7. 2 大数法则与中心极限定理 7. 3 由正态分布导出的分布 7. 4 常用的抽样分布 第8章 参数估计 8. 1 综述 8. 2 点估计 8. 3 区间估计 第9章 参数假设检验 9. 1 参数假设检验的基本问题 9. 2 总体均值检验 9. 3 总体成数检验 9. 4 总体方差检验 第10章 非参数检验 10. 1 非参数统计方法的评介 10. 2 X2检验 10. 3 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验 10. 4 符号检验 10. 5 秩和检验 10. 6 游程检验 10. 7 多个样本的非参数检验 10. 8 秩相关检验 第11章 相关与回归分析 11. 1 相关分析 11. 2 回归分析简述 11. 3 简单线性回归 11. 4 多元线性回归 11. 5 非线性回归模型 第12章 方差分析与正交试验设计 12. 1 方差分析原理 12. 2 单因素方差分析 12. 3 双因素方差分析 12. 4 试验设计基本问题 12. 5 正交试验分析方法--极差分析 12. 6 正交试验分析方法--方差分析 第13章 时间序列分析 13. 1 概述 13. 2 时间序列的对比分析 13. 3 时间序列的古典分析 13. 4 时间序列的现代分析 第14章 抽样调查 14. 1 抽样调查的基本问题 14. 2 简单随机抽样 14. 3 分层随机抽样 14. 4 整群抽样 14. 5 系统抽样 14. 6 多阶段抽样 第15章 统计决策 15. 1 概述 15. 2 不确定型决策 15. 3 风险型决策 15. 4 决策树 15. 5 贝叶斯决策问题 附录 常用统计表 参考文献 |
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