| 绪论 第一章 随机事件的概率 第一节 随机事件及其概率 第二节 事件的关系、运算及其性质 第三节 条件概率与独立性 第四节 全概公式和贝叶斯公式 第二章 随机变量及其分布 第一节 随机变量 第二节 离散型随机变量 第三节 二维离散型随机变量 第四节 连续型随机变量 第五节 二维连续型随机变量 第六节 分布函数与随机变量函数的分布 第三章 随机变量的数字特征 第一节 随机变量的期望 第二节 随机变量的方差 第三节 协方差、相关系数与矩 第四节 大数定律和中心极限定理 第四章 估计 第一节 数理统计的基本概念 第二节 参数估计的方法 第三节 参数点估计的优良性 第四节 χ2分布、t分布和F分布 第五节 参数区间估计 第六节 分布函数与概率密度的估计 第五章 假设检验 第一节 假设检验的基本思想 第二节 单母体正态分布的参数检验 第三节 双母体正态分布的参数检验 第四节 废品率的检验 第五节 拟合优度的检验 第六章 方差分析 第一节 单因素试验的方差分析 第二节 双因素试验的方差分析 第七章 回归分析 第一节 一元线性回归 第二节 一元曲线回归 第三节 多元线性回归 第八章 多元分析简介 第一节 判别分析 第二节 主成分分析 第三节 因子分析 第四节 典型相关 第九章 贝叶斯统计简介 第一节 贝叶斯统计及其基本思想 第二节 先验分布的确定 第三节 估计与检验 附表 参考文献 |
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