MATLAB 6.5辅助小波分析与应用

.2.3 一维离散小波分析37
2.3.1 一维离散小波分析——命令行方式37
2.3.2 一维离散小波分析——图形接口方式42
2.3.3 图形接口方式中的信息交互49
2.4 二维离散小波分析52
2.4.1 二维离散小波分析——命令行方式52
2.4.2 二维离散小波分析——图形接口方式58
2.4.3 图形接口方式中的信息交互62
2.5 一维离散平稳小波分析65
2.5.1 一维离散平稳小波分析——命令行方式65
2.5.2 一维离散平稳小波分析（消噪）——图形接口方式70
2.5.3 图形接口方式中的信息交互72
2.6 二维离散平稳小波分析72
2.6.1 二维离散平稳小波分析——命令行方式72
2.6.2 二维离散平稳小波分析（消噪）——图形接口方式79
2.6.3 图形接口方式中的信息交互81
2.7 一维小波回归估计81
2.7.1 一维等间距观测估计（确定性设计fixed design）82
2.7.2 一维随机间距观测估计（随机性设计stochastic design）84
2.7.3 回归估计专有图形工具中的信息交互85
2.8 一维小波密度估计86
2.8.1 密度估计概述86
2.8.2 一维小波密度估计图形工具的使用87
2.9 一维小波系数的自适应阈值处理90
2.9.1 一维局部阈值处理图形工具——消噪90
2.9.2 采用按时间间隔设置阈值进行消噪后的信息保存与装载93
2.10 小波系数选取94
2.10.1 一维离散小波系数选择——图形接口方式94
2.10.2 二维离散小波系数选择——图形接口方式99
2.11 一维信号延拓或截断102
2.11.1 一维延拓——命令行方式102
2.11.2 一维延拓——图形接口工具104
2.11.3 延拓或截断后的信号保存107
2.12 二维信号延拓或截断107
2.12.1 二维延拓——命令行方式107
2.12.2 二维延拓——图形接口方式108
2.12.3 延拓或截断后的图像保存108
第3章 matlab 6.5小波包分析示例109
3.1 matlab 6.5小波包分析简介109
3.2 一维小波包分析——图形接口方式110
3.2.1 采用一维小波包进行信号压缩110
3.2.2 采用一维小波包进行信号消噪114
3.3 二维小波包分析——图形接口方式117
3.3.1 启动wavelet packet 2-d工具117
3.3.2 装载信号118
3.3.3 分析图像118
3.3.4 计算最佳树119
3.3.5 利用小波包压缩图像119
3.4 图形工具中的数据交互121
第4章 面向对象的设计及应用123
4.1 小波工具箱里的对象简介123
4.2 对象的简单应用125
4.2.1 画树结构和小波包系数125
4.2.2 drawtree和readtree的使用127
4.2.3 对称图形128
4.2.4 小波包阈值处理（thresholding wavelet packets）129
4.3 对象的进一步讨论131
4.3.1 wtbo131
4.3.2 ntree132
4.3.3 dtree133
4.3.4 wptree134
4.4 对象的高级应用135
第5章 小波函数的添加139
5.1 小波函数的添加139
5.1.1 选择小波函数的全名称（full name）139
5.1.2 选择小波函数的缩写名（short name）139
5.1.3 选择小波类型139
5.1.4 定义在给定小波家簇里的序列号140
5.1.5 建立相应的*.mat文件或*.m文件140
5.1.6 定义有效支撑长度142
5.2 小波函数系列的添加142
5.3 添加小波函数系列之后的工作149
第6章 小波分析用于信号处理151
6.1 概述151
6.2 常用信号的小波分析152
6.2.1 正弦波的线性组合153
6.2.2 分段信号154
6.2.3 均匀白噪声154
6.2.4 染噪的多项式信号156
6.2.5 阶跃信号156
6.2.6 染噪的斜坡信号157
6.2.7 染噪的正弦信号158
6.2.8 三角波与正弦波的合成信号159
6.3 信号的特征提取159
6.4 信号处理163
6.4.1 信号的奇异性检测163
6.4.2 信号自相似性的检测167
6.4.3 信号发展趋势的识别168
6.4.4 某一频率区间上信号的识别169
6.4.5 信号抑制与衰减171
6.4.6 信号消噪与提取弱信号174
6.4.7 信号的压缩184
6.5 应用图形界面（gui）方式进行信号处理187
6.5.1 第一种类型间断点的检测187
6.5.2 第二种类型间断点的检测187
6.5.3 信号发展趋势的检测188
6.5.4 信号自相似性的检测189
6.5.5 信号识别189
6.5.6 信号抑制190
6.5.7 信号消噪190
6.5.8 信号压缩191
第7章 小波分析用于图像处理193
7.1 计算机数字图像文件193
7.1.1 数字图像文件格式193
7.1.2 matlab小波工具箱与索引图像194
7.2 图像编码方式和处理概述200
7.2.1 图像编码方式200
7.2.2 小波分析图像处理概述202
7.3 二维小波分析用于图像处理213
7.3.1 图像消噪213
7.3.2 图像压缩220
7.3.3 图像增强227
7.3.4 图像平滑228
7.3.5 图像融合229
7.4 应用gui进行图像处理231
7.4.1 图像的分解与重构231
7.4.2 图像消噪232
7.4.3 图像压缩233
附录a matlab 6.5小波工具箱新特性235
a.1 新的图形用户接口工具235
a.2 新添加的小波函数系列237
a.3 新增小波分析工具箱函数237
a.4 增强功能（enhancements）238
a.5 与老版本的兼容性239
附录b matlab 6.5其他新特性241
b.1 matlab 6.5新特性241
b.2 simulink 5.0新特性241
b.3 matlab 6.5新产品242
b.4 matlab 6.5主要更新的产品244
b.5 matlab 6.5其他更新的产品247
附录c matlab 6.5安装问题指南249
c.1 matlab 6.5为什么安装上不能启动249
c.2 安装时的更新java虚拟机的问题251
c.3 pdf文档的获取251
附录d matlab 6.5小波分析工具箱函数253
d.1 一般函数253
d.2 小波函数族258
d.3 一维连续小波变换264
d.4 一维离散小波变换265
d.5 二维离散小波变换269
d.6 小波包算法274
d.7 离散静态小波变换277
d.8 信号/图像的去噪和压缩函数278