| 本书是经济学、管理学、运筹学、统计学、决策科学的本科生、研究生、MBA学生的基础教材，也可作为企业经理以及相关决策人员的决策科学的参考书，同时也适宜有志提高自身决策能力和竞争力的大众读者阅读。
|
| 迪米特里斯·伯特西马斯是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是组合优化、随机过程以及应用模拟，获得过SIAM优化奖和Erlang概率方法奖等众多的学术奖，负责给管理系学生讲授定量方法达12年。
罗伯特·M·弗罗因德是麻省理工学院斯隆管理学院的管理科学和运筹学教授，研究领域是线性优化、非线性优化以及应用模拟，负责哈佛商学院定量方法课程的设计、研究以及讲授。他还负责给管理系学生讲授定量方法达16年，获得过包括每三年一次的斯隆管理学院的学年教师奖等各种教学奖。 李新中于1997年7月北京大学地质学系数学地质专业博士后毕业，现为中国社会科学院数量经济与技术研究所副研究员。在数据分析与定量方法和数学模型与预测等领域的研究工作颇有建树。先后在美国波士顿大学地理系能源与环境研究中心（CEES，1999年秋冬季）、日本东亚国际研究中心、韩国高等教育财团和韩国经济研究院做空间经济计量学和外商直接投资等领域研究的高级访问学者。其中，他的研究成果于1994年获得中国大学生应用科技发明大奖赛的特等奖。另外，他也是1999年中国首届优秀博士论文奖的获得者。已发表的相关论文、研究报告、专著、译著及文章60多篇或部。 |
| 第1章 决策分析 1.1 一个决策树模型及分析 1.2 决策分析的一般方法概述 1.3 另一个决策树模型及分析 1.4 概率系统理论的预备知识 1.5 有关决策分析的进一步讨论及要点 1.6 案例分析 1.7 练习 第2章 离散概率基础 2.1 结果、概率和事件 2.2 概率定律 2.3 应用概率和概率表进行工作 2.4 随机变量 2.5 离散概率的分布 2.6 二项分布 2.7 概率分布的基本测量 2.8 随机变量的线性函数 2.9 协方差与相关性 2.10 联合概率分布与独立性 2.11 两个随机变量之和 2.12 概率的一些高级方法 2.13 小结 2.14 案例分析 第3章 连续概率分布及应用 3.1 连续随机变量 3.2 概率密度函数 3.3 累积分布函数 3.4 正态分布 3.5 正态分布的概率计算 3.6 正态分布随机变量之和 3.7 中心极限定理 3.8 小结 3.9 练习 第4章 统计抽样 4.1 随机样本 4.2 随机样本的统计 4.3 大样本均值的置信区间 4.4 t分布 4.5 小样本均值的置信区间 4.6 总体比例的估计与置信区间 4.7 实验设计 4.8 两个分布的均值估计的比较 4.9 两个总体的总体比例估计的比较 4.10 小结和扩充 4.11 案例分析 4.12 练习 第5章 仿真模拟：概念和实践 5.1 一个简单问题：对科尼利水产业公司的经营 5.2 科尼利水产业公司问题的初步分析 5.3 科尼利水产业公司问题的一个仿真模型 5.4 随机数产生器 5.5 构造服从一个离散概率分布的数值 5.6 创立服从一个连续概率分布的数值 5.7 完成科尼利水产业公司问题的仿真模型 5.8 利用样本数据进行分析 5.9 仿真模拟的摘要以及模拟应用的指导 5.10 应用于仿真模拟的计算机软件 5.11 仿真模型的特殊用处 5.12 案例分析 第6章 回归模拟：概念和实践 第7章 线性优化 第8章 非线性优化 第9章 离散优化 第10章 决策模拟艺术的集成 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）