| 本书特色： 系统阐述数据挖掘基础理论、基本方法和成熟技术，着眼热点、难点、疑点问题，把握未来发展趋势；将数据挖掘技术与人工智能理论统一在一个大的框架内；知识点环环相扣，形成循序渐进的知识链，精选相应实例，供读者加深理解；配有多种类型习题100多道，供读者练习与自测；提供教学相关资源（电子教案、教学网站等）；既可作为高年级本科生、研究生教材，又可作为科研和工程技术人员参考资料。 |
| 前言 第1章 数据挖掘综述 1.1 数据挖掘的研究历史和现状 1.2 数据挖掘定义 1.2.1 技术角度的定义 1.2.2 商业角度的定义 1.2.3 数据挖掘与传统分析方法的区别 1.2.4 数据挖掘和数据仓库 1.2.5 数据挖掘和在线分析处理 1.2.6 数据挖掘、机器学习和统计 1.2.7 软硬件发展对数据挖掘的影响 1.3 数据挖掘研究内容 1.3.1 数据挖掘所发现的知识 1.3.2 数据挖掘的功能 1.3.3 数据挖掘常用技术 1.3.4 数据挖掘中的数据仓库 1.4 数据挖掘系统工作原理 1.4.1 数据挖掘系统结构 1.4.2 数据挖掘流程 1.5 小结 习题1 第2章 从数理统计到数据挖掘 2.1 数理统计与数据挖掘的关系 2.1.1 数理统计的性质 2.1.2 数据挖掘的性质 2.1.3 从数理统计到数据挖掘 2.2 数理统计与数据库技术的结合 2.3 回归分析的基本概念 2.4 线性回归方程 2.5 线性相关的显著性检验 2.5.1 线性回归的方差分析 2.5.2 相关系数的显著性检验 2.6 非线性回归分析 2.6.1 化非线性回归为线性回归 2.6.2 多项式回归 2.7 多元线性回归分析 2.7.1 多元线性回归方程 2.7.2 多元线性回归的方差分析 2.8 一般情况下的回归分析 2.8.1 一般情况下的回归方程 2.8.2 一般情况下的参数估计 2.9 逐步回归分析的软件设计 2.10 锻模设计准则的制定 2.10.1 研究的内容 2.10.2 资料收集与数据处理 2.10.3 飞边尺寸设计准则的制定 2.10.4 飞边金属消耗设计准则的制定 2.11 小结 习题2 第3章 语义网络挖掘及其应用 3.1 语义网络概念 3.1.1 概述 3.1.2 知识的表示 3.1.3 搜索原理 3.1.4 语义网络及其特性 3.1.5 语义网络的推理及其特点 3.2 语义网络挖掘原理 3.2.1 概述 3.2.2 归纳学习中的实例学习 3.2.3 类比学习 3.3 基于AutoCAD的注塑模架设计专家系统 3.3.1 注塑模架设计专家系统总体方案设计 3.3.2 模架设计专家系统的组成 3.3.3 系统模架生成模块的设计 3.3.4 系统数据库模块的设计 3.3.5 注塑模架CAD设计系统的实现 3.4 小结 习题3 第4章 智能体挖掘及其应用 4.1 智能体概念 4.1.1 概述 4.1.2 分布式问题求解 4.1.3 面向对象表示法 …… 第5章 分类挖掘及其应用 第6章 预测挖掘及其应用 第7章 复杂类型数据挖掘及其应用 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）