| 在内容的组织上本书遵循宽口径的原则，强调应用与实践，例题与思考题都与实际工程问题紧密结合，同一问题提供不同的解决思路。全书图文并茂，实例丰富，算法翔实，易于学习。 |
| 总序 前言 第1章 数字图像处理的基本概念 1.1 图像的概念 1.1.1 图像的分类 1.1.2 图像信息的分类 1.1.3 图像处理的基本方法 1.1.4 数字图像处理的几个基本术语 1.2 数字图像处理技术 1.3 数字图像处理的发展历程与重要应用领域 1.3.1 发展历程 1.3.2 不断拓展的应用领域 1.4 数字图像处理课程学习的要求 思考题与习题 第2章 数字图像处理系统 2.1 数字图像处理系统的构成 2.2 图像数字化设备 2.2.1 图像数字化器的组成 2.2.2 图像数字化器的性能 2.2.3 数字照相机（数码相机） 2.2.4 摄像机（摄像头） 2.2.5 扫描仪 2.2.6 图像采集卡 2.3 数字图像存储设备 2.4 数字图像处理设备 2.5 图像输出设备 2.5.1 暂时显示设备 2.5.2 永久显示设备 2.6 图像处理软件 思考题与习题 第3章 图像处理基础知识 3.1 图像处理的视觉基础 3.1.1 人类视觉感知的过程 3.1.2 视觉的简单数学模型 3.1.3 色度学 3.2 图像的数学模型 3.2.1 图像的连续模型 3.2.2 离散模型 3.2.3 随机场模型 3.3 图像质量评价 3.3.1 主观评价法 3.3.2 逼真度准则或失真度准则 3.3.3 新的质量评价方法 3.4 对设计图像处理系统的影响 3.4.1 视觉特性对图像处理系统的影响 3.4.2 图像模型对图像处理系统的影响 思考题与习题 第4章 MATLAB图像处理基础 4.1 MATLAB概述 4.1.1 什么是MATLAB 4.1.2 MATLAB的特点 4.1.3 MATLAB系统的构成 4.1.4 MATLAB的主要功能 4.2 MATLAB使用中需要注意的问题 4.2. |
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