| 前言 第一章 随机事件和概率 1 随机试验与随机事件 2 事件之间的关系与运算 3 概率的定义与性质 古典概型 4 条件概率与概率的乘法公式 独立性 5 全概公式与贝叶斯公式 6 n重伯努利试验 第二章 随机变量及其概率分布 1 随机变量的概念及分类 2 离散型随机变量分布律及其性质 3 连续型随机变量概率密度及其性质 4 随机变量分布函数及其性质 5 几种常见分布 6 随机变量函数的分布 第三章 二维随机变量及其概率分布 1 多维随机变量的概念及分类 2 二维离散型随机变量联合分布律及其性质 3 二维连续型随机变量联合概率密度及其性质 4 二维随机变量联合分布函数及其性质 5 二维随机变量的边缘分布 6 二维随机变量条件分布 7 随机变量的独立性 8 两个随机变量的简单函数的分布 第四章 随机变量的数字特征 1 数学期望的概念与性质 2 随机变量的方差的概念与性质 3 常见分布的数学期望与方差 4 随机变量矩、协方差和相关系数 第五章 大数定律及中心极限定理 1 大数定律 2 中心极定理 第六章 数理统计的基本概念 1 总体与群体 2 样本统计量 3 抽样分布 第七章 参数估计 1 点估计 2 估计量的评选标准 3 区间估计 4 单侧置信区间 第八章 假设检验 1 假设检验的基本概念 2 单正态总体的参数检验方法 3 双正态总体的假设检验 4 分布拟合检验 总测验题一 总测验题二 练习题答案 附录 附录1 几种常用的概率分布 附录2 标准正态分布表 附录3 t分布表 附录4 x2分布表 附录5 F分布表 参考文献 |
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