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应用随机过程:概率模型导论

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应用随机过程:概率模型导论

最 低 价:¥70.30

定 价:¥89.00

作 者:(美)罗斯(Ross,S.M.)/(美)罗斯(Ross S.M.) 龚光鲁

出 版 社:人民邮电出版社

出版时间:2007-12

I S B N:9787115167330

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编辑推荐

《应用随机过程概率模型导论》可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

内容简介

    本书是一部经典的随机过程著作, 叙述深入浅出、涉及面广, 主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等;也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用,特别是有关随机模拟的内容, 给随机系统运行的模拟计算提供了有力的工具。本书有约700道习题, 其中带星号的习题还提供了解答。
    本书可作为概率论与数理统计、计算机科学、保险学、物理学、社会科学、生命科学、管理科学与工程学等专业随机过程基础课教材。

作者简介

目录

第1章 概率论引论 

 1.1 引言 

 1.2 样本空间与事件 

 1.3 定义在事件上的概率 

 1.4 条件概率 

 1.5 独立事件 

 1.6 贝叶斯公式 

 习题 

 参考文献 

第2章 随机变量 

 2.1 随机变量 

 2.2 离散随机变量 

 2.3 连续随机变量 

 2.4 随机变量的期望 

 2.5 联合分布的随机变量 

 2.6 矩母函数 

 2.7 极限定理 

 2.8 随机过程 

 习题 

 参考文献 

第3章 条件概率与条件期望 

 3.1 引言 

 3.2 离散情形 

 3.3 连续情形 

 3.4 通过取条件计算期望 

 3.5 通过取条件计算概率 

 3.6 一些应用 

 3.7 复合随机变量的恒等式 

 习题 

第4章 马尔可夫链 

 4.1 引言 

 4.2 C-K方程(Chapman-Kolmogorov方程) 

 4.3 状态的分类 

 4.4 极限概率 

 4.5 一些应用 

 4.6 在暂态停留的平均时间 

 4.7 分支过程 

 4.8 时间可逆的马尔可夫链 

 4.9 马尔可夫链蒙特卡罗方法 

 4.10 马尔可夫决策过程 

 4.11 隐马尔可夫链 

 习题 

 参考文献 

第5章 指数分布与泊松过程 

 5.1 引言 

 5.2 指数分布 

 5.3 泊松过程 

 5.4 泊松过程的推广 

 习题 

 参考文献 

第6章 连续时间的马尔可夫链 

 6.1 引言 

 6.2 连续时间的马尔可夫链 

 6.3 生灭过程 

 6.4 转移概率函数Pij(

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