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| 德威利斯,北卡罗莱纳大学健康行为与健康教育系和心理系教授。另外，他是UNC的罗伯特伍德约翰逊临床学者计划的核心研究成员。他是《关节炎护理与研究》和《健康教育研究》的编委会成员，以及二十几种杂志的客座编辑、助理编辑和评论员。他目前的研究兴趣包括：研究促进对慢性疾病适应的个体内部因素，以及测量与健康和疾病相联系的社会变量和行为变量。 |
| 1 概 论 测量概述 测量在社会科学中的历史渊源 测量的后续发展 测量在社会科学中的作用 总结与展望 2 潜在变量 结构与测量 作为题项值的假设性因素的潜在变量 路径图 测量模型的进一步阐述 平行测试 其他的模型 练 习 3 信 度 连续题项与二分题项 内部一致性 以量表分数间的相关为基础的信度 概括化理论 总 结 练 习 4 效 度 内容效度 标准一相关效度 结构效度 表面效度 练 习 5 量表编制指南 步骤1：清楚地决定你要测量什么 步骤2：建立一个题项库 步骤3：决定测量的模式 步骤4：让专家评价最初的题项库 步骤5：考虑确认题项的包含性 步骤6：在一个试测样本中测试题项 步骤7：求题项的值 步骤8：优化量表长度 练 习 6 因素分析 因素分析概述 因素分析的概念描述 因素的解释 主成分与共同因子 验证性因素分析 量表编制中因素分析的使用 样本大小 结 论 7 项目反应理论概述 项目难度 项目区分度 假阳性 项目特征曲线 IRT的复杂性 何时使用IRT 结 论 8 广泛研究背景下的测量 编制量表之前 量表施测之后 最后的思考 参考文献 |
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