| 本书面向信号处理领域，在简要介绍信号处理基本概念的基础上，详细介绍了MATLAB工具箱函数及其使用，内容涵盖了MATLAB使用基础、高级编程和重要领域的应用。在结构安排上，本书立足于信号处理的各个具体应用领域，并结合信号处理工具箱，以大量的程序仿真为依托，讲解了MATLAB在信号处理中的具体应用。 |
| 第1章 离散时间信号与系统 1 1.1 离散信号及其MATLAB实现 1 1.1.1 单位抽样序列(单位冲激)d (n) 1 1.1.2 单位阶跃序列u(n) 3 1.1.3 正弦型序列 4 1.1.4 实指数序列 4 1.1.5 复指数序列 4 1.1.6 随机序列 5 1.1.7 周期序列 6 1.2 波形发生器 6 1.2.1 方波函数square 7 1.2.2 三角波函数sawtooth 7 1.2.3 线性调频信号函数chirp 7 1.2.4 周期信号函数dirichlet 7 1.2.5 sinc函数 8 1.2.6 rectpuls函数产生非周期的、单位高度的矩形信号 8 1.2.7 gauspuls函数产生高斯调制正弦脉冲 8 1.2.8 tripuls函数产生三角形脉冲信号 8 1.2.9 pulstrain函数 9 1.2.10 vco函数 9 1.3 序列的操作 9 1.3.1 信号相加 9 1.3.2 信号相乘 10 1.3.3 倍率 11 1.3.4 移位 11 1.3.5 折叠 11 1.3.6 样本和 11 1.3.7 样本积 11 1.3.8 信号能量 11 1.4 离散系统及其MATLAB实现 12 1.4.1 线性系统基本概念 12 1.4.2 线性移不变系统的性质 13 1.4.3 离散系统的MATLAB实现 15 第2章 信号变换 24 2.1 Z变换 24 2.1.1 Z变换定义 24 2.1.2 Z变换性质 24 2.1.3 Z反变换 25 2.1.4 Z变换的工程应用 26 2.2 离散傅立叶变换 29 2.2.1 DFT定义 29 2.2.2 DFT涉及的基本概念 31 2.2.3 DFT的基本性质定理 36 2.2.4 几点说明 39 2.3 快速傅立叶变换(FFT) 40 2.3.1 直接DFT算法存在的问题及改进 41 2.3.2 按时间抽取(DIT)基-2FFT算法 41 2.3.3 按频率抽取(DIF)基-2点FFT算法 44 2.3.4 混合基FFT算法 46 2.3.5 基-4FFT算法 47 2.3.6 快速傅立叶反变换 48 2.3.7 线性卷积的FFT算法 48 2.3.8 重叠保留法与重叠相 |
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