| 《统计信号处理》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《统计信号处理》系统地论述了统计信号处理的基本理论，包括估计理论、最佳滤波理论和信号检测理论。 |
| 第1章 引言 1.1 基本概念 1.2 发展历史 1.3 内容安排 第2章 统计信号处理的数学基础 2.1 随机过程基础 2.1.1 随机过程的定义及其统计特性 2.1.2 随机过程通过线性系统分析 2.1.5 常用时间序列模型 2.2.1 随机连续线性系统 2.2.2 随机连续线性系统的离散化 2.3.1 卡亨南一列维展开的基本原理 2.3.2 信号的几何表示 2.4 蒙特卡洛仿真 第3章 信号参量估计 3.1 估计的基本概念 3.2.1 最大似然估计的基本原理 3.2.2 变换参数的最大似然估计 3.3 贝叶斯估计 3.3.3 条件中位数估计 3.3.5 贝叶斯估计举例 3.4 估计的性能 3.4.1 性能指标 3.4.2 无偏估计量的CRLB 3.4.3 高斯噪声中信号参量估计的CRLB 3.4.4 广义平稳高斯随机过程的渐近CRLB 3.4.5 参数变换的CRLB 3.4.6 充分估计量 3.5 线性最小均方估计 3.5.1 随机参量的线性最小均方估计 3.5.2 线性最小均方估计的几何解释 3.5.3 随机矢量的线性最小均方估计 3.6 最小二乘估计 3.6.1 估计原理 3.6.2 递推最小二乘估计 3.6.3 最小二乘估计在目标跟踪中的应用 3.7 信号处理实例 3.7.1 距离估计 3.7.2 正弦信号参数的估计 3.7.3 AR模型参数的估计 3.7.4 辐射源定位 习题 第4章 维纳滤波 4.1 最佳滤波的基本概念 4.2 离散时间信号的维纳滤波 4.2.1 非因果的维纳滤波器 4.2.2 因果的维纳滤波器 4.2.3 有限数据长度的维纳滤波器 4.3 连续时间信号的维纳滤波器 4.3.1 非因果的连续时间维纳滤波器 4.3.2 因果的连续时间维纳滤波器 习题 第5章 卡尔曼滤波 5.1 卡尔曼滤波的一般概念 5.2 卡尔曼滤波算法推导 5.2.1 信号模型和观测模型 5.2.2 算法推导——正交投影法 …… 第6章 非线性 |
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