| 本套教材以强化实践教学和激发自主学习为目标，以理论知识为主线，以实践应用为驱动，旨在提高学习者的实践能力和综合素质。此外，本套教材注重经验、方法与思想的可迁移性，以适应高等院校教育技术及相关专业课程与教学改革的需要。 |
| 第1章 多媒体技术概要 1.1 多媒体技术概述 1.1.1 多媒体技术的基本概念 1.1.2 多媒体技术的产生和发展 1.1.3 多媒体信息的主要元素 1.2 多媒体关键技术 1.2.1 数据存储技术 1.2.2 多媒体数据压缩编码与解码技术 1.2.3 多媒体数据库技术 1.2.4 多媒体网络与通信技术 1.2.5 智能多媒体技术 1.2.6 多媒体检索技术 1.3 多媒体技术应用 1.3.1 图形图像技术应用 1.3.2 音频／视频技术应用 1.3.3 多媒体网络应用 第2章 语音合成技术——文本朗读器 2.1 语音合成的基本原理 2.1.1 语音合成技术概述 2.1.2 语音合成的原理 2.1.3 文本分析 2.1.4 韵律控制模块 2.1.5 合成语音模块 2.2 语音合成的关键技术 2.2.1 语音合成技术的发展前景 2.2.2 语音合成系统的结构 2.2.3 共振峰合成法 2.2.4 线性预测参数合成法 2.2.5 基音同步叠加法 2.3 实例开发：文本朗读器 2.3.1 实例开发目标 2.3.2 软、硬件环境配置要求 2.3.3 文本朗读器的设计与 第3章 声音编码技术——声音播录软件 3.1 声音信号的数字化 3.1.1 声音基础 3.1.2 声音信号的数字化过程 3.1.3 数字化声音的压缩 3.1.4 声音文件的格式与特点 3.2 声卡 3.2.1 声卡介绍 3.2.2 声卡的分类和功能 3.2.3 声卡的工作原理 3.3 常用音频工具软件的介绍 3.3.1 Windows系统自带的录音机 3.3.2 Cool Edit Pro 3.4 在VC++下用PlaySound播放WAV文件 3.4.1 运行结果 3.4.2 实验步骤 第4章 语音识别技术——语音识别系统 4.1 语音识别的基本原理 4.1.1 语音识别技术概述 4.1.2 特征提取 4.1.3 模型库的建立 4.1.4 模式匹配技术 4.1.5 语音识别技术的应用 4.2 语音识别的主要算法 4.2.1 模式匹配法 4.2.2 动态时间规整 4.2.3 基于统计的隐马尔可夫模型 4.2.4 人工神经网络法 4.3 实例开发 4.3.1 系统介绍 4.3.2 引擎介绍与环境配置 4.3.3 实例1：语音文件的语音识别系统 4.3.4 实例2：麦克风语音录入识别系统 4.4 本章小结 第5章 图像表示技术——滤镜特效 5.1 数字图像处理概述 5.1.1 数字图像处理的发展概述 5.1.2 数字图像的分类 …… 第6章 图像编码技术——图像浏览器 第7章 图像识别技术——手写体数字识别 第8章 数字视频压缩技术——视频播放器 第9章 网络视频通信技术——视频会议系统 |
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