| 《SPSS统计分析方法及应用》(第2版)适合于从事统计分析和决策的各领域各相关专业的读者，尤其适合于从事社会科学研究、经济管理、商业决策、人文教育、金融保险等行业的中高层管理人员。同时，也可作为高等院校财经类专业研究生和本科生掌握SPSS统计分析方法和软件使用的教材。 |
| 第1章 spss统计分析软件概述 1.1 spss的发展及特点 1.2 spss使用基础 1.2.1 spss软件的安装和启动 1.2.2 spss的基本操作环境 1.2.3 spss软件的退出 1.2.4 spss软件的三种基本使用方式 1.3 利用spss进行数据分析的基本步骤 1.3.1 数据分析的一般步骤 1.3.2 利用spss进行数据分析的一般步骤 1.4 利用统计教练快速入门spss 第2章 spss数据文件的建立和管理 2.1 spss数据文件 2.1.1 spss数据文件的特点 2.1.2 spss数据的基本组织方式 2.2 spss数据的结构和定义方法 2.2.1 变量名（name） 2.2.2 数据类型（type）、宽度（width）、列宽度（columns） 2.2.3 变量名标签（label） 2.2.4 变量值标签（values） 2.2.5 缺失数据（missing） 2.2.6 计量尺度（measure） 2.2.7 结构定义的基本操作 2.3 spss结构定义的应用案例 2.4 spss数据的录入与编辑 2.4.1 spss数据的录入 2.4.2 spss数据的编辑 2.5 spss数据的保存 2.5.1 spss支持的数据格式 2.5.2 保存spss数据的基本操作 2.6 读取其他格式的数据文件 2.6.1 直接读入其他格式的数据文件 2.6.2 使用文本向导读入文本文件 2.6.3 使用数据库向导读入数据 2.7 spss数据文件合并 2.7.1 纵向合并数据文件 2.7.2 横向合并数据文件 第3章 spss数据的预处理 3.1 数据的排序 3.1.1 数据排序的目的 3.1.2 数据排序的基本操作 3.1.3 数据排序的应用举例 3.2 变量计算 3.2.1 变量计算的目的 3.2.2 spss算术表达式 3.2.3 条件表达式 3.2.4 函数 3.2.5 变量计算的基本操作 3.2.6 变量计算的应用举例 3.3 数据选取 3.3.1 数据选取的目的 3.3.2 数据选取 3.3.3 数据选取的基本操作 3.3.4 数据抽样的应用举例 3.4 计数 3.4.1 计数目的 3.4.2 计数区间 3.4.3 计数的基本操作 3.4.4 计数的应用举例 3.5 分类汇总 3.5.1 分类汇总的目的 3.5.2 分类汇总的基本操作 3.5.3 分类汇总的应用举例 3.6 数据分组 3.6.1 数据分组的目的 3.6.2 spss的单变量值分组 3.6.3 spss的组距分组 3.6.4 spss的分位数分组 3.7 数据预处理的其他功能 3.7.1 数据转置 3.7.2 加权处理 3.7.3 数据拆分 3.7.4 spss变量集 第4章 spss基本统计分析 第5章 spss的参数检验 第6章 spss的方差分析 第7章 spss的非参数检验 第8章 spss的相关分析和线性回归分析 第9章 spss的聚类分析 第10章 spss的因子分析 第11章 spss的对应分析 第12章 spss的信度分析 第13章 spss的对数线性模型 第14章 spss的时间序列分析 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）