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| 第1章 概率基础 1.1 基本概念 一 主观概率 二 主观概率的性质 三 主观概率的估计 1.2 概率定理 一 概率的加法定理 二 概率的乘法定理 三 Bayes定理 1.3 随机变量的概率分布 一 变量的类型和包含的信息 二 随机变量 三 二项分布 四 正态分布 五 X2分布 六 t分布 七 F分布 八 期望值 习题 第2章 参数估计与假设检验 3.1 抽样分布 一 发生数的抽样分布 二 均值分布 2.2 参数估计 一 点估计 二 区间估计 2.3 假设检验 一 基本概念 二 检验结果的实际意义 三 检验功效 四 假设检验的一般程序 习题 第3章 参数检验 第4章 X2检验 第5章 回归分析 第6章 不确定条件下的决策 第7章 风险决策 第8章 运用样本信息的决策 第9章 多目标决策 第10章 马尔可夫过程 参考文献 |
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