统计学导论

.2.3.2 离散型随机变量及其均值 43
2.3.3 连续型随机变量及其均值 48
2.3.4 随机变量的方差 50
2.3.5 习题 53
2.4 常用分布简介54
2.4.1 二项分布55
2.4.2 超几何分布59
2.4.3 泊松分布 61
2.4.4 均匀分布 64
2.4.5 正态分布 65
2.4.6 习题 73
2.5 概率论中的几个重要结论74
2.5.1 切比雪夫不等式简介74
2.5.2 大数定律简介 74
2.5.3 中心极限定理简介80
2.5.4 习题 85
2.6 附录：matlab 语言及编程简介86
2.6.1 matlab 的基本运算和语句 86
2.6.2 条件语句 90
2.6.3 循环语句 95
2.6.4 matlab 程序文件简介 99
第3章 数据的收集104
3.1 基本概念104
3.2 观测数据收集110
3.2.1 方便样本110
3.2.2 随机样本111
3.2.3 简单随机抽样114
3.2.4 系统随机抽样115
3.2.5 分层随机抽样116
3.2.6 整群随机抽样117
3.2.7 习题..117
3.3 统计分析结果中的误差来源118
3.3.1 非抽样误差118
3.3.2 抽样误差118
3.3.3 习题118
3.4 实验数据收集119
3.4.1 实验组与对照组 119
3.4.2 选择实验组和对照组的原则120
3.4.3 对人做实验时产生的问题121
3.4.4 习题122
第4章 数据中总体信息的初步描述123
4.1 数据分组统计表、直方图与分布形状特征 123
4.1.1 样本数据的记录 123
4.1.2 频数表、频率表与数据分组统计表 124
4.1.3 直方图与总体分布特征128
4.1.4 观测样本数据分组数的确定133
4.1.5 用频率直方图比较不同总体的分布特征 136
4.1.6 小结138
4.1.7 习题138
4.2 分布密度形状信息的可视化 139
4.2.1 条形图与饼图139
4.2.2 点图与茎叶图145
4.2.3 小结149
4.2.4 习题149
4.3 从样本中提取总体分布数字特征的信息150
4.3.1 中心位置的度量 150
4.3.2 分布的离散程度的度量158
4.3.3 数据位置的度量与离群数据的识别 166
4.3.4 习题173
第5章 常用统计分析方法原理
简介174
5.1 总体参数的估计174
5.1.1 衡量参数估计优劣的标准174
5.1.2 点估计178
5.1.3 区间估计183
5.1.4 习题188
5.2 假设检验方法简介189
5.2.1 假设检验的原理189
5.2.2 假设检验方法所包含概念的进一步解释195
5.2.3 关于总体参数的假设检验问题199
5.2.4 习题200
5.3 关于正态总体均值的假设检验201
5.3.1 已知总体方差情况下的均值检验202
5.3.2 未知总体方差情况下的均值检验204
5.3.3 双正态总体均值的检验206
5.3.4 习题209
5.4 相关关系与回归模型210
5.4.1 函数关系与相关关系210
5.4.2 回归模型211
5.4.3 线性回归模型216
5.4.4 回归模型拟合效果的衡量218
5.4.5 习题222
参考文献224
索引...225