| 前言 第一章 随机事件及概率 §1.1 随机事件及运算 一、随机试验 二、样本空间及随机事件 三、事件的关系与运算 §1.2 事件的频率与概率 一、概率的统计定义 二、概率的公理化定义 三、概率的基本性质 §1.3 等可能概型 一、古典概型 二、几何概型 §1.4 条件概率 一、条件概率 二、乘法公式 三、全概率公式 四、贝叶斯公式 五、贝叶斯公式的简介 §1.5 事件独立性 §1.6 综合例题 习题一 第二章 一维随机变量与概率分布 §2.1 随机变量的概念 §2.2 离散型随机变量 一、离散型随机变量的概率分布 二、几种常用的离散型随机变量及其概率分布 三、随机变量的分布函数 §2.3 连续型随机变量 一、连续型随机变量概率密度函数 二、连续型随机变量分布函数 三、几种常用的连续型随机变量的分布 §2.4 随机变量函数的分布 一、离散型随机变量的函数分布 二、连续型随机变量的函数分布 §2.5 综合例题 习题二 第三章 多维随机变量与概率分布 §3.1 二维随机变量及其分布函数 §3.2 二维离散型随机变量 §3.3 二维连续型随机变量 §3.4 边缘分布 一、二维离散型随机变量的边缘分布律 二、二维连续型随机变量的边缘概率密度 §3.5 随机变量的独立性 §3.6 二维随机变量函数的分布 一、二维离散型随机变量函数的分布 二、二维连续型随机变量函数的分布 §3.7 条件分布 §3.8 综合例题 习题三 第四章 随机变量的数字特征 §4.1 数学期望 一、离散型随机变量的数学期望 二、连续型随机变量的数学期望 三、随机变量函数的数学期望 四、数学期望的性质 …… 第五章 大数定律与中心极限定理 第六章 数理统计的基本概念 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析与线性回归分析 第十章 数学实验 习题参考答案 |
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