观测过程理论

　　观测过程理论是作者潜心研究多年提出的有关信息论与统计学的全新的、相对完整的理论体系，是在强干扰和大随机性的情况下，有效提取有用信息的理论。它将现代信息论的基本思想用在各种统计学问题上，认为所有的统计、检测、信号处理、滤波、模式识别等信息处理过程均为观测过程，并以贝叶斯公式递推为基础，提出了主观概率和客观概率的概念，观测主体和观测客体的概念，知识函数或知识分布的概念。为了对这些概念进行数学上的支持，扩充了非标准分析的概念，给出了标准无穷大数和标准无穷小数的定义，使得利用计算机来计算非标准数的四则运算成为可能。全书共分9章。
　　本书可供信息论、统计学、信号处理、语音识别、模式识别、图像分析、系统辩识、检测与估计、时间序列分析等专业领域的研究人员和工程技术人员参考，也可供高等院校相关专业的教师、研究生和高年级学生阅读。