| 李晓峰，男，1963年生。电子科技大学教授。在图像和语音信号处理、多媒体传输与编码技术、无线移动通信终端及DSP实时实现技术等方面有较深入研究。先后主持完成国家自然科学基金、“863”计划课题及国防预研等项目近20项；曾获得国家科技进步二等奖1项、省/部级科技与教学奖5项。编著教材与学术专著6部，在国内外重要期刊和学术会议上发表学术论文数十篇。四川省品牌专业“通信工程”主要组织与参加人员；四川省精品课程“通信原理”首席教师。为本科生和研究生开设数字通信原理、随机过程与应用、随机信号分析、DSP及实时实现等课程。 |
| 第1章 概率论基础 1.1 概率公理与随机变量 1.2 多维随机变量与条件随机变量 1.3 随机变量的函数 1.4 数字特征与条件数学期望 1.5 特征函数 1.6 典型分布 1.7 随机变量的信真与实验 习题 第2章 随机信号 2.1 定义与基本特性 2.2 典型信号举例 2.3 一般特性与基本运算 2.4 多维高斯分布与高斯信号 2.5 独立信号 习题 第3章 平稳性与功率谱密度 3.1 平稳性与联合平稳性 3.2 循环平稳性 3.3 平稳信号的相关函数 3.4 功率谱密度与互功率谱密度 3.5 白噪声与热噪声 3.6 应用举例 习题 第4章 各态历经性与随机实验 4.1 各态历经性 4.2 参数的估计与测量方法 4.3 随机模拟方法与实验 4.4 简单随机数的产生方法 习题 第5章 随机信号通过线性系统 5.1 具有随机输入的线性时不变系统 5.2 平稳白噪声通过LTI系统 5.3 信号功率谱与带宽 5.4 噪声中的信号处理 5.5 平稳序列通过离散LTI系统 习题 第6章 带通随机信号 6.1 希尔伯特变换与解析信号 6.2 复（值）随机信号 6.3 带通信号与调制 6.4 窄带高斯信号 6.5 窄带高斯噪声中的高频信号 习题 第7章 马尔可夫链与泊松过程 7.1 马尔可夫链 7.2 马尔可夫链的状态分类 7.3 独立增量过程 7.4 泊松过程 习题 附录A 傅里叶变换对表 附录B 高斯分布函数ф(х)函数表 参考文献 |
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