| 本书共分3篇，是作者总结多年来在本科研领域的研究成果，并参考相关文献撰写而成的，描述了基于小波变换的图像压缩编码的理论和新技术所涵盖的内容。这3篇分别为基础篇、新技术篇和专用VLSI设计篇。其中，基础篇包括第1，2章，为图像压缩编码中的小波变换基本理论；新技术篇包括第3～9章，为基于小波变换的图像压缩编码的新算法；专用VLSI设计篇包括第10～14章，为基于小波变换的图像压缩编码的VLSI实现算法设计。 |
| 第1篇 基础篇 第1章 绪论 1．1图像压缩编码的必要性 1．2图像压缩编码技术的种类 1．3图像压缩编码的国际标准 1．3．1静止图像压缩编码的国际标准 1．3．2运动图像压缩编码的国际标准 第2章 图像压缩中的小波变换 2．1小波变换的基本理论 2．1．1小波变换的基本概念 2．1．2多分辨率分析 2．1．3Mallat算法 2．2图像压缩中小波基的选择与评估 2．2．1小波基的选择依据 2．2．2小波基的评估指标 2．2．3一些典型小波基的性能评估 2．2．4编码实验 2．2．5小波基的选择 2．3双正交小波及其构造 2．4利用提升方案构造小波 2．4．1提升格式的基本思想 2．4．2小波变换分解的基本提升步骤 2．4．3求解双正交小波的提升格式系数 2．5二维小波提升算法的应用 2．6多小波和多小波变换 2．6．1多小波基础 2．6．2多小波变换 2．6．3几种常见的多小波及其多滤波器组 第2篇 新技术篇 第3章 自然图像小波系数的特点与典型编码算法 3．1小波系数编码的实质 3．2小波系数的能量分布特点 3．2．1低频系数的特点 3．2．2高频系数的特点 3．2．3小波系数特点小结 3．3典型的小波编码方法与系数利用特点 3．3．1EZW编码算法 3．3．2SPIHT编码算法 3．3．3基于形态学的小波编码算法 第4章 结合数学形态学的图像小波编码改进算法 4．1结合数学形态学的图像小波编码 4．2MRwD算法的结构 4．3编码预处理与显著簇的生成 4．3．1形态学条件膨胀算法 4．3．2结构元模板的选择 4．3．3显著簇形成算法 4．3．4显著簇图的形成实验与结果 4．4编码部分的组成与比特占用分析 4．5幅度编码及其改进算法 4．5．1位平面编码方法及其比特流的统计特性 4．5．2自适应游程编码新算法 4．5．3自适应游程编码实验与分析 4．5．4与传统256字符集的游程编码算法的统一 4．6EMRWD与EZW和SPIHT的性能对比 4．6．1性能对比实验与分析 4．6．2EMRwD算法的优点与存在的问题 第5章 静止图像RoI编码 5．1通用的部分位平面偏移方法 5．1．1现有的ROI算法及其性能分析 5．1．2GPBShift方 |
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