| 本书根据以上领域视频图像发展的需要，力求系统地揭示这些应用技术原理的数学理论。 |
| 绪论 0.1 概述 0.1.1 计算机领域 0.1.2 通信领域 0.1.3 广播领域 0.2 声音和图像的数字化 0.2.1 信息量 0.2.2 压缩技术 0.2.3 多媒体存储 0.2.4 多媒体通信 0.3 多媒体业务 0.4 硬件实现 第1章 数字图像基础 1.1 人眼的构造 1.2 视觉心理学——视觉感知特性 1.2.1 光强的感知特性 1.2.2 空间频率的感知特性 1.2.3 时间的感知特性 1.3 黑白视觉的数学模型 1.4 二维空间频率与视频时间信号谱 1.4.1 二维空间频率 1.4.2 视频时间信号及频谱 1.5 线性移不变滤波器 1.5.1 用 表示 1.5.2 线性系统 1.5.3 移不变系统 1.5.4 线性移不变（LSI）系统 1.5.5 离散卷积的直接运算 1.5.6 离散卷积的快速算法 1.6 傅里叶变换 1.6.1 离散信号的展开——傅里叶变换 1.6.2 二维离散图像信号的傅氏变换及其特性 1.7 矩阵表示 1.7.1 二维图像的矩阵向量表示 1.7.2 卷积的矩阵向量积表示 1.7.3 图像在计算机中的表示及处理 1.8 随机过程及其分类 1.8.1 一维随机过程 1.8.2 二维随机过程——随机场 1.8.3 随机过程的统计特性 1.8.4 用矩阵表示的统计特性 1.8.5 随机过程的分类 1.9 随机场的相关模型 1.9.1 可分离模型 1.9.2 各向同性模型 1.10 随机场的线性系统模型—— 一阶因果模型 1.10.1 线性均方估值的正交原理 1.10.2 自回归AR模型（Auto Regressive） 1.10.3& |
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