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| 蔡自兴，1962年毕业于西安交通大学电机工程系工业电气自动化专业。1983年至1985年为美国普渡大学和内华达大学访问学者。1998年10月至1989年8月任中国科学院自动化研究所客座研究员。1989年9月至1990年8月任北京大学信息科学中心客座研究员。1992年至1993年为美国伦塞勒工学院客座教授。2004年5月至8月为俄罗斯科学院圣彼得堡信息学与自动化研究所客座研究员。现任中南大学信息科学与工程学院学位委员会主席、教授委员会主任、博士生导师、联合国专家、纽约科学院院士、国际导航与控制科学院院士、中国人工智能学会理事长、智能机器人分会名誉理事长、中国计算机学会人代智能与模式识别专业委员会委员，中国自动化学会理事，IEEE高级会员和全国政协委员等职，曾任湖南省政协副主席。 |
| 第1章 概论 1.1 人工智能 1.2 智能控制的进展 1.3 智能控制的定义、特点与结构理论 1.4 智能控制的结构理论 1.5 本书概要 习题1 第2章 知识表示方法 2.1 状态空间法 2.2 问题归约法 2.3 谓词逻辑法 2.4 语义网络法 2.5 框架表示 2.6 剧本表示 2.7 过程表示 2.8 小结 习题2 第3章 搜索推理技术 3.1 图搜索策略 3.2 盲目搜索 3.3 启发式搜索 3.4 消解原理 3.5 规则演绎系统 3.6 产生式系统 3.7 系统组织技术 3.8 不确定性推理 3.9 非单调推理 3.10 小结 习题3 第4章 递阶控制系统 第5章 专家控制系统 第6章 模糊控制系统 第7章 神经控制系统 第8章 学习控制系统 第9章 其他智能控制 第10章 智能控制的应用与研究展望 参考文献 |
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