| 近年来作为非线性科学的重要内容的混沌理论，在混沌普适性、混沌数理特征、混沌成因机制、混沌应用技术等方面，取得了长足进展。其中，混沌振子法用于强噪声背景下的有效信号检测是一个热门课题，也是一种处于探索中的时域检测方法。其应用领域包括气象学、生物学、电子学、自动控制、数量经济学、地学和军事学等。
|
|
|
| 第1章 混沌理论研究的基本进展 混沌理论发展简史 混沌理论的概念库 混沌控制、同步等应用进展 量了混沌学 第2章 微弱信号检测基础 微弱信号检测方法和发展历程 噪声中微弱信号检测方法通论 微弱信号检测方法的特点分析和发展趋势探讨 第3章 用混沌振子检测湮没在强噪声中的正弦信号 引言 混沌检测方法分析 正弦信号混沌检测系统及动力学行为 白噪声背景下正弦信号的混沌检测 色噪声背景下正弦信号的混沌检测 Melnikov方法与混沌判据 纳伏正弦信号的混沌测量 Lyapunov指数与混沌分叉阈值 第4章 用混沌振子检测湮没在噪声的方波信号 引言 方波信号的混沌检测判据 方波信号检测系统模型及动力学行为 方波信号的混沌检测 nV级方波信号的混沌测量方法 第5章 规则周期信号的混沌检测 引言 周期信号混沌检测系统模型 系统运行轨迹 离散周期信号的混沌检测 周期信号混沌检测图例 常规方法与混沌理论相结合进行微弱信号检测 第6章 混沌振子检测微弱信号统计特征分析 引言 噪声分析 统计特性的定量分析 第7章 混沌背景噪声中微弱谐波信号检测的神经网络方法 引言 混沌和噪声的区别 结合神经网的混沌预测 检测混沌噪声背景中的微弱谐波信号 仿真实验及结果分析 附录A 参考文献 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）