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| 非参数统计是21世纪统计理论的三大发展方向之一。标准的参数方法强烈地依赖于对数据分布的假设，而非参数方法对模型要求甚少，且更加简单和稳健。随着计算工具的发展，非参数统计模型在许多领域中有越加广泛的应用。非参数统计不仅是统计类学科的必修课，也是统计应用工作者必须掌握的基本方法和思想。 本书是作者多年从事非参数统计研究和教学的经验总结。作者用清晰、简洁的语言和丰富的实例，为读者介绍了何时以及如何应用最普遍的非参数统计方法。书后配备了大量意义丰富的习题并附有部分答案。本书为国外众多学校所采用，是一本备受赞誉的非参数统计方面的权威教材。 |
| 第1章 概率论 1 导言 1 1.1 计数 1 1.2 概率 7 1.3 随机变量 14 1.4 随机变量的性质 21 1.5 连续型随机变量 34 1.6 第1章复习题 43 第2章 统计推断 46 导言 46 2.1 总体、样本与统计量 46 2.2 估计 54 2.3 假设检验 66 2.4 假设检验的性质 74 2.5 非参数统计评述 81 2.6 第2章复习题 85 第3章 基于二项分布的检验 88 导言 88 3.1 二项检验与p的估计 88 3.2 分位数检验和χp的估计 97 3.3 容忍限 107 3.4 符号检验 112 3.5 符号检验的一些变形 118 第4章 列联表 128 导言 128 4.1 2×2列联表 128 4.2 r×c列联表 142 4.3 中位数检验 156 4.4 相依性度量 163 4.5 χ2拟合优度检验 172 4.6 相关观测的Cochran检验 180 4.7 其他分析方法讨论 186 4.8 第3、4章复习题 187 第5章 秩检验 194 导言 194 5.1 两个独立样本 195 5.2 多个独立样本 207 5.3 等方差检验 216 5.4 秩相关性度量 225 5.5 非参数线性回归方法 240 5.6 单调回归方法 250 5.7 一样本或配对情形 255 5.8 多个相关的样本 268 5.9 平衡的不完全区组设计 283 5.10 A.R.E.不低于1的检验 290 5.11 Fisher随机化方法 299 5.12 秩变换的讨论 307 5.13 第5章复习题 310 第6章 Kolmogorov-Smirnov型统计量 317 导言 317 6.1 Kolmogorov拟合优度检验 317 6.2 分布族的拟合优度检验 327 6.3 两组独立样本的检验 338 6.4 第1章至第6章复习题 346 附表 353 奇数号习题解答 399 索引 402 参考文献 |
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