| 本书共分11章，首先从AIS的生物原型入手，归纳提炼出基本原理，主要包括免疫识别、免疫学习、免疫记忆、克隆选择、多样性、分布式和自适应等，进而提出AIS的设计框架。然后在已有免疫算法所借鉴的生物免疫机理的基础上，建立既有利于理论探讨又有利于工程应用，且具有自身独特结构、独特设计、应用有效的人工免疫系统及其集成模型，并对这些模型展开系统性的理论研究、性能测试、比较及应用，进而建立针对动态路由评估、数据聚类、函数优化、土壤质量评价、农用地分等、RFID入侵检测等问题的人工免疫系统及其集成模型，并对其展开理论研究、性能测试、比较及应用。 |
| 《智能科学技术著作丛书》序 前言 第1章 绪论 1.1 人工免疫系统的研究进展 1.2 人工免疫系统模型的研究进展 1.3 人工免疫系统的应用现状 1.4 人工免疫系统集成的研究进展 1.5 研究目的和意义 1.6 结构编排与阅读建议 第2章 人工免疫系统分析及其设计框架 2.1 引言 2.2 免疫系统的基本组成 2.3 免疫系统的基本机理 2.4 人工免疫系统分析 2.5 人工免疫系统设计框架的提出 2.6 本章小结 第3章 自适应变尺度混沌免疫优化算法 3.1 引言 3.2 混沌模型的选择 3.3 自适应变尺度混沌免疫优化算法 3.4 算法的收敛性 3.5 数值仿真 3.6 移动Ad Hoc网络入侵检测应用仿真 3.7 本章小结 第4章 量子免疫优化算法 4.1 引言 4.2 量子免疫优化算法 4.3 分级变异量子进化算法 4.4 本章小结 第5章 矢量距免疫网络聚类算法 5.1 引言 5.2 AiNet算法及其存在的问题 5.3 矢量距AiNet 5.4 算法对比仿真分析 5.5 本章小结 第6章 目标进化免疫网络聚类算法 6.1 引言 6.2 基于目标进化的AiNet算法 6.3 算法对比仿真分析 6.4 本章小结 第7章 免疫融合阴性选择算法 7.1 引言 7.2 阴性选择算法 7.3 免疫融合阴性选择算法 7.4 实验仿真分析 7.5 本章小结 第8章 分层免疫集成及其应用 8.1 引言 8.2 影响免疫算法性能的因素 8.3 分层免疫算法 8.4 分层免疫算法的分析 8.5 基于分层免疫算法的动态路由评估模型 8.6 分层免疫动态路由评估模型应用实例 8.7 本章小结 第9章 免疫聚类集成及其应用 9.1 引言 9.2 免疫聚类模型构建 9.3 基于免疫DEA的农用地分等模型构建 9.4 免疫DEA农用地分等实例研究 9.5 本章小结 第10章 人工免疫网络与GIS集成的土壤资源质量评价 10.1 引言 10.2 土壤资源质量评价问题描述 10.3 基于AiNet-GIS的土壤资源评价模型 10.4 AiNet-GIS土壤资源质量评价模型应用实例 10.5 本章小结 第11章 基于免疫协同的RFID入侵检测系统 11.1 引言 11.2 RFID系统及其安全问题概述 11.3 基于免疫组织的RFID入侵检测多Agent模型 11.4 基于抗原提呈的RFID人侵信息定义与采集方法 11.5 基于层次防御与协同检测的RFID入侵识别方法 11.6 基于阴性选择RFID适应性检测器生成方法 11.7 基于免疫网络的RFID协同检测器生成方法 11.8 本章小结 参考文献 附表 |
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