| 本书的内容以实践为基础，简洁明了地指出了所介绍的函数、方法的理论背景，同时又紧密联系实际应用，以具体的实例说明了函数、方法。在实例中强调了如何用Matlab解决图像处理中的问题、难题，节省图像处理工作者的时间和精力，提高图像处理的效率。 本书着重于图像处理工具箱的具体应用，通过具体的分析和详细的实例，读者不仅可以对Matlab图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻的了解，更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法，从而提高分析和解决问题的实际能力。 |
| 第1章 Matlab概述 1．1 Matlab简介 1．2 Matlab编程基础 1．2．1 变量和数学运算 1．2．2数组和矩阵 1．2．3程序控制语句 1．2．4辅助语句 1．2．5 Matlab的输入与输出语句 1．2．6变量的保存与装载 1．3 M文件与M函数 1．4 Matlab使用时的一些技巧 1．4．1避免使用循环 1．4．2大型矩阵维度的预先确定 第2章 Matlab二维图形绘制 2．1基本绘图指令 2．2绘图选项 2．2．1横轴和纵轴的控制 2．2．2图形的放缩 2．2．3 函数分布的快速绘图 2．2．4打印和其他选项 2．3特殊的二维图形的绘制 第3章 ：Maflab三维图形及动画的绘制 3．1三维图形的绘制 3．1．1 基本的三维图形绘制函数 3．1．2三维网格图 3．1．3三维曲面图 3．1．4三维等值线图 3．2三维图形的控制 3．2．1 控制图形视角 3．2．2控制光照 3．3 动画 第4章 图像的运算 4．1图像的代数运算 4．1．1 绝对值差函数imabsdiff 4．1．2 图像的叠加函数imadd 4．1．3图像求补函数imcomplement 4．1．4图像的除法运算imdivide 4．1．5线性组合函数imlincomb 4．1．6图像的乘法操作immuhiply 4．1．7 图像的减法函数imsubtract 4．2几何操作 4．2．1 改变图像大小 4．2．2图像的旋转 4．2．3 图像的裁剪 4．3图像的邻域和块操作 4．3．1滑动邻域操作 4．3．2图像的块操作 第5章 Maflab图像变换 5．1傅里叶变换 5．1．1傅里叶变换基础 5．1．2 离散傅里叶变换 5．1．3快速傅里叶变换 5．1．4傅里叶变换的应用 5．2离散余弦变换 5．2．1 离散余弦变换基础 5．2．2 离散余弦变换的实现 5．3 Radon变换 5．3．1 Radon变换基础 5．3．2 Radon逆变换 5．4小波变换 5．4．1 小波变换基础 5．4．2 离散小波变换 5．4．3 小波分析在图像处理中的应用 5．5图像的变换在图像压缩中的应用 5．5．1 图像压缩概述 5．5．2 图像压缩的基础 5．5．3 压缩编码 5．5．4 图像压缩的Mmlab实现 第6章 Matlab图像增强 6．1 图像增强原理及方法 6．2空域变换增强 6．2．1直接灰度调整 6．2．2直方图处理 6．2．3 图像间的代数运算 6．3空域滤波增强 6．3．1 基本原理 6．3．2平滑滤波器 6．3．3锐化滤波器 6．4频域增强 6．4．1低通滤波 6．4．2 高通滤波 第7章 边缘提取和图像分割 7．1 边缘检测 7．1．1微分算子法 7．1．2拉普拉斯一高斯算子法 7．1．3 canny法 7．1．4各种边缘检测算子的效果比较 7．2直线提取 7．2．1 Hough变换法 7．2．2相位编组法 7．3基于灰度分割 7．3．1灰度门限法 7．3．2灰度门限的确定 7．4四叉树分解 7．4．1 四叉树分解原理及Matlab工具箱函数 7．4．2应用四叉树分解 第8章 二值形态学操作 8．1二值形态学基本运算 8．1．1数学形态学简介 8．1．2数学形态学基本运算 8．1．3 图像形态学 8．1．4 Matlab中二值形态学运算 8．2二值图像及其特征提取 8．2．1二值图像的生成 8．2．2特征提取 8．3基于对象的操作 8．3．1 对象及边沿连接方式 8．3．2对象标记和…… |
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