| 本书力求科学性、实用性、可读性好。内容由浅入深、循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能习题的求解能力。 |
| 前言 第1章 绪论 1.1 什么是人工智能 1.2 人工智能的发展 1.3 人工智能的研究内容 1.4 人工智能研究的主要方法 1.5 人工智能的应用 1.6 小结 习题 第2章 知识表示 2.1 概述 2.2 谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 语义网络表示法 2.5 框架表示法 2.6 脚本 2.7 概念图 2.8 面向对象的知识表示 2.9 小结 习题 第3章 搜索策略 3.1 引言 3.2 深度优先搜索 3.3 宽度优先搜索 3.4 迭代加深搜索 3.5 回溯策略 3.6 启发式搜索 3.7 问题归约和AND-OR图启发式搜索 3.8 博弈 3.9 约束满足搜索 3.9 小结 习题 第4章 自动推理 第5章 不确定性推理 第6章 机器学习 第7章 专家系统 第8章 自然语言理解 第9章 本体知识系统 第10章 主体技术 第11章 计算智能 第12章 展望 参考文献 |
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