| 本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。 |
| Rafael C. Gonzalez：于佛罗里达大学电气工程系获得博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室的创始人及IEEE会士。冈萨雷斯博士在模式识别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已被世界500多所大学和研究所采用。
Richard E. Woods：于田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。 |
| 1 Introduction 2 Fundamentals 3 Intensity Transformations and Spatial Filtering 4 Frequency Domain Processing 5 Image Restoration 6 Color Image Processing 7 Wavelets 8 Image Compression 9 Moorphological Image Processing 10 Image Segmentation 11 Representation and Description 12 Object Recognition Appendix A Function Summary Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces Appendix C M-Functions Bibliography Index |
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