| 本书总结了作者多年来在信息科技领域的科研成果、学术研究成果和教学经验，吸收了许多学者所发表的最新理论与技术成果，跟踪该领域发展前沿，具有较强的系统性、逻辑性和准确性。 |
| 第1章 概论 1.1 信息的概念与分类 1.2 香农信息论与模糊信息论 1.3 智能系统与信息技术智能化 第2章 信源特性分析 2.1 离散信源的熵 2.2 条伯熵与Fano不等式 2.3 微分熵和随机矢量的熵 2.4 互信息函数 2.5 数据处理定理 2.6 随机矢量之间的互信息 2.7 信源的冗余度 第3章 逼近码长下限的理论与技术 3.1 无失真信源编码分析 3.2 定长编码 3.3 变长编码 3.4 变长码的编码方法 3.5 游程长度(RL)编码 3.6 MH码的编译码技术 3.7 二进制算术编码 3.8 文本压缩编码 第4章 信道的信息传输能力分析 4.1 信道容旺 4.2 DMC的容量代价函数 4.3 高斯信道的容量代价函数 4.4 信道编码定理 第5章 限失真条件下逼近码长下限理论与技术 5.1 引言 5.2 离散无记忆信源的速率失真函数 5.3 高斯信源的R(δ)函数 5.4 信源编码定理 第6章 优化设计的理论指南与实践 6.1 预测变换编码 6.2 正交变换编码 6.3 矢量量化与R(δ) 6.4 接入网优化设计的理论武器 6.5 扩展频谱通信的理论基石 6.6 通信系统优化设计理论与实例 第7章 模糊信息的数学模型 7.1 模糊信息与模糊集合 7.2 模糊集合的运算 7.3 模糊集合与普通集合之间的关系 7.4 凸模糊集和模糊数 第8章 隶属函数的优化求解原理与技术 8.1 确定隶属函数的一般方法 8.2 基于数据样点模糊划分的隶属函数求解方法 8.3 神经网络的基本知识 8.4 模糊集的隶属函数神经网络求解方法 第9章 模糊不确定度与模糊信息量 9.1 格 |
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