| 第1章 绪论 1. 1 关于计算智能 1. 1. 1 软计算与计算智能 1. 1. 2 从传统人工智能到计算智能 1. 1. 3 从传统智能信息处理到计算智能信息处理 1. 2 智能信息处理的软计算方法 第2章 数字图像预处理基本技术 2. 1 数字图像的基本概念 2. 2 噪声滤波 2. 3 图像增强 2. 3. 1 空域法 2. 3. 2 频域法 2. 4 图像恢复 第3章 数字图像的模糊增强方法 3. 1 图像模糊特征平面 3. 2 基于模糊集的图像增强方法 3. 2. 1 囱像增强的技术方案 3. 2. 2 图像增强算法 3. 3 实验结果及分析讨论 第4章 基于粗糙集理论的图像增强方法 4. 1 粗糙集理论 4. 2 基于粗糙集的图像增强方法 4. 2. 1 基于不可分辨关系的子图划分 4. 2. 2 粗糙集增强算法 4. 2. 3 图像增强实验 4. 3 人眼视觉特性和粗糙集相结合的图像预 处理方法 4. 3. 1 预处理算法 4. 3. 2 实验结果和分析 第5章 遗传算法在图像恢复中的应用 5. 1 遗传算法简介 5. 1. 1 遗传算法分析 5. 1. 2 遗传算子 5. 1. 3 遗传算法的理论基础 5. 1. 4 遗传算法的基本特征 5. 2 基于遗传算法的图像恢复方法 5. 2. 1 二维染色体编码 5. 2. 2 遗传算法的实现 5. 2. 3 实验结果和讨论 5. 3 遗传操作的一般性算子及图像恢复处理 5. 3. 1 问题的描述 5. 3. 2 遗传操作的一般性算子 5. 3. 3 图像恢复处理实验 5. 4 模糊方法与遗传算法相结合的图像恢复 5. 4. 1 模糊遗传算法的实现 5. 4. 2 实验结果和分析讨论 第6章 数字图像压缩编码基础 6. 1 引言 6. 1. 1 数字图像压缩的必要性和可能性 6. 1. 2 压缩编码方法的分类及应用 6. 1. 3 图像压缩的评价准则 6. 2 图像压缩编码的方法和标准 |
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