| 林少宫，广东省信宜市人，1944年毕业于国立中央大学（南京大学前身），1952年获美国伊利诺斯大学经济学博士学位，其学位论文随即被《美国经济评论》分类为统计学与计量经济学。回国前曾任美国俄亥俄州地顿（Dayton）大学统计学和经济学讲师。1955年到华中工学院（华中科技大 |
| 代序 微观计量经济学的发展和展望 1 引言 2 线性模型 3 非线性模型 4 广义矩方法 5 模型检验 6 非参数和半参数模型 7 展望 线性模型 多元线性回归系数的“其余情况不变”释义 1 引言 2 多元回归的OLS估计与解释 3 受控变量过少的严重性 4 “代理”与“工具” 5 讨论 5.1 边际效应 S.2 受控变量越多越保险吗 5.3 t值小而R2值大的估计方程没有用吗？ 5.4 只关注某些βj或它们的某种组合 6 因果效应与综列数据 7 结束语 综列数据回归 1 引言 2 长期序列 3 短期序列 3.1 固定效应 3.2 随机效应 3.3 随机效应与?定效应 跨时横截面的混合、综列数据方法及其应用 1 引言 2 跨时独立横截面的混合 3 利用混合横截面做政策分析 4 综列数据分析中的固定效应模型 4.1 两期综列数据分析 4.2 用两期综列数据做政策分析 4.3 多于两期的综列数据分析中的固定效应模型 5 综列数据分析中的随机效应模型 正交实验设计在微观计量经济学中的应用——政策（或事件）评价法 1 回归设计与分析 2 正交设计与分析 3 正交设计的价值 非线性模型 离散选择模型 1 引言 2 二分选择模型的估计 3 有序选择模型 4 多分选择模型 限值因变量模型及其应用 1 引言 2 线性概率模型 2.1 线性概率模型的定义 2.2 线性概率模型的估计问题 2.3 线性概率模型的应用 3 对数单位模型 3.1 对数单位模型的定义 3.2 对数单位模型的估计 3.3 对数单位模型的应用 4 概率单位模型 4.1 概率单位模型的定义 4.2 概率单位模型的估计 4.3 概率单位模型的应? 5 托比模型 5.1 托比模型的定义及其估计 5.2 对托比模型估计值的解释 5.3 托比模型的应用 5.4 托比模型的设定问题 6 泊松回归模型 6.1 泊松回归模型的定义及其估计 6.2 对泊松回归模型的解释 6.3 泊松回归模型的应用 7 截取和断尾回归模型 7.1 截取回归模型 7.2 断尾回归模型 微观计量经济学中的非线性模型 1 引言 2 托比模型 3 选择模型 4 开关模型 5 离散回归模型 5.1 二分离散变量模型 5.2 多分有序选择模型 5.3 多分无序选择模型 6 广义矩法 6.1 GMM的思想 6.2 GMM的特征 方法论与专题研究 统计大样本理论杂谈 1 大样本 2 大样本概念及问题演变简史 3 大样本的研究问题与方法 3.1 问题 3.2 方法 4 研究者的必备条件 健康、财富与智慧 1 引言 1.1 议题 1.2 研究对象 2 综列数据中的关联性与因果性 2.1 因果性检验 2.2 某些具体的模型 2.3 测量问题 3 AHEAD综列数据 3.1 样本特征 3.2 统计描述 3.3 构造变量 3.4 财富的度量 3.5 死亡与观测的财富变化 4 SES与当时健康状态 4.1 关联模型 4.2 相对风险 5 突发（偶发）病和对AHEAD综列数据中因果关系进行检验 5.1 突发病模型 5.2 因果关系检验 6 检验从健康状况到资产积累的非因果关系 6.1 突发病模型 6.2 因果关系检验 6.3 模拟实验 怎样量化环境损坏或改善的经济价值 1 引言 1.1 机制失灵 1.2 信息失效 2 环境评估的主要问题 2.1 评价实验的基本知识 2.2 实验设计中的争议 3 评估环境损坏或改善的三种方法 3.1 按质论价法 3.2 旅途成本法 3.3 TCM在抽样方面的争议 3.4 直接的偏好诱出法 4 支付意愿 微观计量经济学中的实验设计法 1 引言 2 回归分析中的控制对象及控制方法 3 不可观测变量的控制 4 对数据的要求?数据的利用 5 随机化的普遍应用性 6 重复与误差 7 实验经济学 微观金融计量方法及其应用研究 金融计量中的事件研究经验谈 1 事件研究的基本步骤 2 测度正常表现的模型 2.1 常均值收益模型 2.2 市场模型 2.3 经济模型 3 测度和分析非正常收益 3.1 市场模型的估计 3.2 非正常收益的统计特性 3.3 非正常收益的加总 金融市场信息的有效性与价格的可预测性 1 市场信息有效性与随机漫游假设的关系 2?随机漫游假设 2.1 鞅模型 2.2 随机漫游1：独立同分布增量 2.3 随机漫游2：独立增量 2.4 随机漫游3：无关增量 3 随机漫游假设的检验 3.1 检验随机漫游1：独立同分布增量 3, 2 检验随机漫游2：独立增量 3.3 检验随机漫游3：无关增量 商品期货最佳对冲比率的半参数估计 1 引言 2 在玉米、棉花和大豆市场上的应用 2.1 数据 2.2 应用参数对冲模型时的对冲效果 2.3 应用半参数模型时的对冲表现 2.4 应用参数和半参数模型时的样本外对冲效果 3 结论 4 附录 附录 流行计量经济学软件 1 EVIEWS 4.0 2 GAUSS 3.6 3 LIMDEP 7.0 4 OX 2.2 5 RATS 5.0 6 SAS 8.1 7 STATA 7.0 8 TSP 4.5 |
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