| 第一章 随机事件与概率 知识提要 疑难解析 例题解析 一、事件之间的关系及运算 二、古典概型与加法定理的运用 三、条件概率与乘法定理的应用 四、全概率公式与贝叶斯定理的应用 五、独立性的应用 六、贝努里概型的应用 七、综合题与杂题 习题解析 第二章 随机变量及其分布 知识提要 疑难解析 例题解析 一、基本概念的理解 二、求离散型随机变量的分布律 三、事件概率的求法 四、分布函数与概率密度函数的求法 五、随机变景函数的分布的确定 六、综合题与杂题 习题解析 第三章 多维随机变量及其分布 知识提要 疑难解析 例题解析 一、离散型随机变量(X，y)的联合分布与边缘分布的求法 二、随机变量(X，y)的分布函数的求法 三、随机变量(X，y)的概率密度与边缘密度的求法 四、独立性的判定及其应用 五、条件分布的求法 六、求两个随机变量的函数的分布 七、综合题与杂题 习题解析 第四章 随机变量的数字特征 知识提要 疑难解析 例题解析 一、分布已知，求随机变量的数字特征 二、分布未知，求随机变量的数字特征 三、随机变量函数的数字特征的求法 四、关于数字特征的证明题 五、综合题与杂题分析 习题解析 第五章 大数定律与中心极限定理 知识提要 疑难解析 例题解析 一、契比雪夫不等式的应用 二、大数定律的应用 三、中心极限定理的应用 四、综合题与杂题分析 习题解析 第六章 数理统计的基本概念 知识提要 疑难解析 …… 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 方差分析与回归分析 附表1 附表2 附表3 附表4 附表5 附表6 附表7 |
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