| 前 言.(1) 第一章 矩阵代数(1) §1．1 定义(1) §1．2 矩阵的运算(3) §1．3 行列式(7) §1．4 矩阵的逆(10) §1．5 矩阵的秩(11) §1．6 特征值和特征向量(12) §1．7 正定矩阵和非负定矩阵(18) §1．8 特征值的极值问题(20) 小 结(22) 附录1．1 sas的应用(23) 习 题(24) 第二章 随机向量(27) §2．1 一元分布(27) §2．2 多元分布(33) §2．3 矩(41) §2．4 随机向量的变换(48) *§2．5 特征函数(49) 小 结(52) .附录2．1 sas的应用(52) 习 题(53) 第三章 多元正态分布(55) §3．1 多元正态分布的定义(55) §3．2 多元正态分布的性质(59) §3．3 极大似然估计及估计量的性质(67) §3．4 x和(n-1)s的抽样分布(75) *§3．5 二次型分布(76) 小 结(77) 附录3．1 sas的应用(78) 附录3．2 §3．2中若干性质的数学证明(86) 习 题(90) 第四章 多元正态总体的统计推断(93) §4．1 一元情形的回顾(93) §4．2 单个总体均值的推断(101) §4．3 单个总体均值分量间结构关系的检验(108) §4．4 两个总体均值的比较推断(111) §4．5 两个总体均值分量间结构关系的检验(115) §4．6 多个总体均值的比较检验(多元方差分析)(118) §4．7 总体相关系数的推断(122) 小 结(126) 附录4．1 sas的应用(127) 附录4．2 霍特林t2统计量的导出(130) 附录4．3 威尔克斯λ统计量的基本性质(133) 习 题(135) 第五章 判别分析(138) §5．1 引言(138) §5．2 距离判别..(139) §5．3 贝叶斯判别(154) §5．4 费希尔判别(163) 小 结(175) 附录5．1 sas的应用(175) 习 题(185) 第六章 聚类分析(192) §6．1 引言(192) §6．2 距离和相似系数(193) §6．3 系统聚类法(197) §6．4 动态聚类法(217) 小 结(220) 附录6．1 sas的应用(220) 附录6．2 若干公式的推导(228) 习 题(230) 第七章 主成分分析(232) §7．1 引言(232) §7．2 总体的主成分(234) §7．3 样本的主成分(243) 小 结(254) 附录7．1 sas的应用(255) 习 题(258) 第八章 因子分析(262) §8．1 引言(262) §8．2 因子模型(264) §8．3 参数估计(268) §8．4 因子旋转(274) §8．5 因子得分(281) 小 结(288) 附录8．1 sas的应用(289) 习 题(297) 第九章 典型相关分析(301) §9．1 引言(301) §9．2 总体典型相关(302) §9．3 样本典型相关(310) §9．4 典型相关系数的显著性检验(317) 小 结(319) 附录9．1 sas的应用(319) 习 题(324) 附录一 习题参考答案(328) 附录二 各类数值表(341) 参考文献(357)... |
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