| 马海英，1974年出生，汉族，吉林省长春市人。博士，讲师，现执教于华东理工大学商学院管理科学与工程系。主要从事金融风险、人工智能等领域的研究。在国内各类核心期刊上已发表论文十余篇，其中部分论文被EI、ISTP检索。 |
| 总序 前言 第1章 现代信用风险管理的动因、发展及启示 1.1 信用风险研究的宏观经济环境 1.2 信用风险的演变 1.3 我国信用风险管理的现状及启示 1.4 小结 第2章 信用风险概念及特征 2.1 信用风险的概念及发展 2.2 信用风险的基本特征 2.3 小结 第3章 信用风险分析方法 3.1 信用风险管理原则 3.2 古典信用风险分析方法 3.3 现代信用风险分析方法 3.4 基于人工智能的信用风险分析方法 3.5 小结 第4章 基于混合系统的信用风险评估 4.1 混合系统在信用风险分析中应用的意义 4.2 基于神经网络的定量分析模型 4.3 基于专家系统的定性分析 4.4 小结 第5章 基于数据挖掘技术的信用风险景幕分析方法 5.1 问题的提出及宏观因素模型简介 5.2 基于Apriori算法的信用风险强相关指标的选择 5.3 基于模糊神经网络的信用风险景幕分析方法 5.4 小结 第6章 我国信用文化建设与信用风险管理 6.1 信用文化的介绍 6.2 信用文化的结构和功能 6.3 我国银行信用文化现状、缺失及落后原因分析 6.4 建设我国银行信用文化体系的思考 6.5 小结 结论 参考文献 后记 |
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