最 低 价：￥25.50
定 价：￥34.00
作 者：（美）克莱夫·W.J.格兰杰（Granger,C.W.J.），（美）蒂莫·泰雷斯维尔塔（Terasvirta,T.） 著，朱保华 等译 著
出 版 社：上海财经大学
出版时间：2006-6-1
I S B N：9787810985932
| 本书的结论是初步的尝试，毫无疑问地借鉴了各种不断改进演化的建模方法技术的成功经验。 本书的大部分完成于作者所处的加州大学圣地哥分校（University of California,San Diego）的经济系。加州大学圣地哥分校的经济系提供本书的创作环境，实现与我们的同僚与众多优秀访问学者的讨论。 本书围绕20世纪80年代以来的时间序列分析方法的研究成果，着重讨论用于经济时间序列分析的各种非线性时间序列模型及其应用实践。本书的特点是深入浅出的介绍各种非线性时间序列模型，属于难得的参数化非线性时间序列分析的入门读特。 |
| 前言 译者序 第一章 基本概念 1.1 绪论 1.2 线性模型 1.3 单变量非线性模型 1.4 非线性与异方差 1.5 平稳性和可逆性 1.6 平稳、记忆和均衡 第二章 广义模型和分析工具 2.1 广义非线性模型 2.2 频域分析 2.3 分析工具 第三章 经济理论的非线性模型 3.1 非线性模型 3.2 分岔和突变 3.3 混沌 第四章 特殊的非线性多变量模型 4.1 非线性自回归和回归模型 4.2 平滑转换回归模型 4.3 双线性模型 4.4 非线性移动平均模型 4.5 异方差和随机系数模型 第五章 长记忆模型 5.1 积分序列 5.2 长记忆性与非线性 5.3 吸引子 5.4 吸引子的估计与检验 5.5 非线性误差修正模型 5.6 模型涵义 第六章 线性检验 6.1 拉格朗日乘数检验 6.2 拉格朗日乘数检验的应用 6.3 备择假设未定的线性检验 6.4 不变条件方差与条件异方差的检验 6.5 局部等价备择假设 6.6 线性检验的渐近相对效率比较 6.7 使用哪个检验 第七章 非线性模型 7.1 序言 7.2 非参数模型和半参数模型 7.3 参数STR模型的设定 7.4 STR模型的估计 7.5 双线性模型的设定和估计 7.6 神经网络模型的估计 7.7 评价估计的非线性模型 第八章 预测、汇总与非对称性 8.1 非线性模型的预测 8.2 汇总与非线性的效应 8.3 经济周期的非对称性和其他非线性问题 第九章 应用 9.1 工业产量建模 9.2 美国GNP与先行指标的非线性联系 9.3 结论 第十章 非线性建模策略 参考文献 术语表 |
内容加载中，请稍后...
商品评论（0条）