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| 序者序 前言 第一章 普通最小二乘法的有限样本性质 1.1 古典线性回归模型 1.2 最小二乘法的代数表示 1.3 普通最小二乘法估计量的有限样本性质 1.4 正态分布的假设检验 1.5 极大似然原理 1.6 广义最小二乘法 1.7 应用：供电行业的规模收益 第二章 大样本理论 2.1 随机变量序列的极限理论的复习 2.2 时间序列分析的基本概念 2.3 普通最小二乘法估计量的大样本分布 2.4 假设检验 2.5 一致估计E 2.6 条件同方差的含义 2.7 条件同方差的检验 2.8 参数化条件异方差估计 2.9 最小二乘投影 2.10 检验序列相关 2.11 应用：理性预期计量经济学 2.12 时间回归方程 第三章 单方程广义矩法 3.1 内生性偏差：Working模型 3.2 更多范例 3.3 一般性描述 3.4 定义广义矩法 3.5 广义矩法的大样本性质 3.6 检验过度识别限制 3.7 基于似然比原理的假设检验 3.8 条件同方差的含义 3.9 应用：学校教育的收益 第四章 多方程广义矩法 …… 第五章 面板数据 第六章 序列相关 第七章 极值估计量 第八章 极大似然范例 第九章 单位根计量经济学 第十章 协整 附录A 分块矩阵与Kronecker内积 术语表 |
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