| 第一章引论 1.1信息、消息和信号 1.2信息的特征和性质 1.3近代信息技术的含义和基本内容 1.4现代信息论的形成和发展简介 1.5预备知识 第二章信息论的基本概念 2.1自信息量和互信息量 2.2平均自信息量——熵 2.3平均互信息量及其性质 2.4马尔可夫信源的信息熵 2.5连续随机变量的熵 2.6信源熵速率和无噪信道容量 2.7离散有噪信道中的熵速率和信道容量 2.8连续有噪信道中的熵速率和信道容量 第三章信源编码 3.1信源编码概述 3.2消息的冗余度 3.3定长编码定理的定长编码方法 3.4变长编码定理 3.5变长编码方法 3.6一种实用的无失真信源编码——游程编码 第四章抗干扰二元编码的基本理论与方法 4.1数字通信基础 4.2信道编码概述 4.3安全编码——密码 4.4二进制一致监督编码的基本原理 4.5编码问题的一般解法 第五章统计信号的滤波 5.1概述 5.2维纳滤波 5.3标量卡尔曼滤波 5.4量小均方误差准则与最小误差熵准则 第六章统计接收中信号检测与估计的基本理论 6.1引言 6.2简单的实例 6.3双择检测及其最佳准则 6.4信号参量估计基本理论 第七章最大熵原理及其应用 7.1非适定问题与最大熵和最小鉴别信息原理 7.2最大熵谱分析法（MEM） 7.3最大熵谱估计的简化求解计算法 习题 参考文献 |
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