计算机算法设计与分析

. 3．3 最长公共子序列
3．4 最大子段和
3．5 凸多边形最优三角剖分
3．6 多边形游戏
3．7 图像压缩
3．8 电路布线
3．9 流水作业调度
3．10 0—l背包问题
3．11 最优二叉搜索树
3．12 动态规划加速原理
习题三
第4章 贪心算法
4．1 话动安排问题
4．2 贪心算法的基本要素
4．3 最优装载
4．4 哈夫曼编码
4．5 单源最短路径
4．6 最小生成树
4．7 多机调度问题
4．8 贪心算法的理论基础
习题四
第5章 回溯法
5．1 回溯法的算法框架
5．2 装载问题
5．3 批处理作业调度
5．4 符号三角形问题
5．5 n后问题
5．6 0—l背包问题
5．7 最大团问题
5．8 图的m着色问题
5．9 旅行售货员问题
5．10 圆排列问题
5．11 电路板排列问题
5．12 连续邮资问题
5．13 回溯法的效率分析
习题五
第6章 分支限界法
6．1 分支限界法的基本思想
6．2 单源最短路径问题
6．3 装载问题
6．4 布线问题
6．5 0-1背包问题
6．6 最大团问题
6．7 旅行售货员问题
6．8 电路板排列问题
6．9 批处理作业调度
习题六
第7章 概率算法
7．1 随机数
7．2 数值概率算法
7．2．1 用随机投点法计算∏值
7．2．2 计算定积分
7．2．3 解非线性方程组
7．3 舍伍德(sherwood)算法
7．3．1 线性时间选择算法
7．3．2 搜索有序表
7．3．3 跳跃表
7．4 拉斯维加斯(las vegas)算法
7．4．1 n后问题
7．4．2 整数因子分解
7．5 蒙特卡罗(monte carlo)算法
7．5. 1 蒙特卡罗算法的基本思想
7．5．2 主元素问题
7．5．3 素数测试
习题七
第8章 np完全性理论
8．1 计算模型
8．1．1 随机存取机ram
8．1．2 随机存取存储程序机rasp
8．1．3 ram模型的变形与简化
8．1．4 图灵机
8．1．5 图灵机模型与ram模型的关系
8．1．6 问题变换与计算复杂性归约
8．2 p类与np类问题
8．2．1 非确定性图灵机
8．2．2 p类与np类语言
8．2．3 多项式时间验证
8．3 np完全问题
8．3．1 多项式时间变换
8．3．2 cook定理
8．4 一些典型的np完全问题
8．4．1 合取范式的可满足性问题cnf—sat
8．4．2 三元合取范式的可满足性问题3—sat
8．4．3 团问题clique
8．4．4 顶点覆盖问题vertex-cover
8．4．5 子集和问题subset-sum
8．4．6 哈密顿回路问题ham—cycle
8．4．7 旅行售货员问题tsp
习题八
第9章 近似算法
9．1 近似算法的性能
9．2 顶点覆盖问题的近似算法
9．3 旅行售货员问题近似算法
9．3．1 具有三角不等式性质的旅行售货员问题
9．3．2 一般的旅行售货员问题
9．4 集合覆盖问题的近似算法
9．5 子集和问题的近似算法
9．5．1 解子集和问题的指数时间算法
9．5．2 子集和问题的完全多项式时间近似格式
习题九
附录 c十十概要
一、变量、指针和引用
二、函数与参数传递
三、c十十的类
四、类的对象
五、构造函数与析构函数
六、运算符重载
七、友元函数
八、内联函数
九、结构
十、联合
十一、异常
十二、模板
十三、动态存储分配
参考文献