| 托马斯，南安普顿大学管理科学系教授。 |
| 前言 １、信用评分的历史和哲学基础 1.1 简介：什么是信用评分 1.2 信用的历史 1.3 信用评分的历史 1.4 信用评分的哲学方法 1.5 信用评分和数据挖掘 ２、信用评分实践 2.1 简介 2.2 评分前的信用评估 2.3 信用评分如何嵌入放贷机构信用评估程序 2.4 需要什么数据 2.5 信用评分咨询机构的作用 2.6 验证评分卡的有效性 2.7 与信息系统的关系 2.8 借款申请表 2.9 征信局的作用 2.10 人工修正和人工干预 2.11 监测和跟踪 2.12 与放贷机构产品组合的关系 ３、经济周期和贷款及负债结构 3.1 简介 3.2 信贷随时间的变化 3.3 宏观经济问题 3.4 宏观经济问题 ４、建立信用评分卡的统计方法 4.1 建立信用评分卡的统计方法 4.2 判别分析：决策论方法 4.3 判别分析：将两个组区分开 4.4 判别分析：一种线性回归 4.5 Logistic回归 4.6 其他非线性回归方法 4.7 分类树法 4.8 最近邻方法 4.9 多重判别 ５、建立信用评分卡的非统计学方法 5.1 简介 5.2 线性规划 5.3 整数规划 5.4 神经网络 5.5 遗传算法 5.6 专家系统 5.7 各种方法的比较 ６、行为评分模型 6.1 简介 6.2 行为评分：分类方法 …… ７、度量评分卡的表现 ８、评分卡开发中的一些实际问题 ９、评分卡的实施及应用领域 １０、评分在信贷其他领域的运用 １１、评分在其他领域的应用 １２、建立评分卡的新方法 １３、国际差异 １４、利润评分、基于风险的定价和证券化 附录：１、词汇表 ２、人名翻译中英文对照表 参考文献 译后记 |
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